В прогнозных расчетах по уравнению регрессии определяется предсказываемое yгамма значение как точечный прогноз yx путем подстановки в уравнение регрессии yx = a+b*x соответствующего значения x.
Вероятность реализации точечного прогноза практически равна нулю, поэтому он дополняется расчетом стандартной ошибки yгамма, т.е. mгамма p, и, соответственно, интервальной оценкой прогнозного значения:
yгамма – Дельтагамма p <= yгамма<= yгамма+Дельтагамма p;
где Дельта гамма p = mгамма p??????????? - средняя ошибка прогнозируемого индивидуального значения:
????????????????
Нелинейные модели и их реализация
Классы нелинейных регрессий:
1. Регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам (полиномы различных степеней, гипербола);
2. Регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам (степенная, показательная, экспоненциальная).