double arrow

Прогнозируемое значение переменной y и доверительные интервалы прогнозы

В прогнозных расчетах по уравнению регрессии определяется предсказываемое yгамма значение как точечный прогноз yx путем подстановки в уравнение регрессии yx = a+b*x соответствующего значения x.

Вероятность реализации точечного прогноза практически равна нулю, поэтому он дополняется расчетом стандартной ошибки yгамма, т.е. mгамма p, и, соответственно, интервальной оценкой прогнозного значения:

yгамма – Дельтагамма p <= yгамма<= yгамма+Дельтагамма p;

где Дельта гамма p = mгамма p??????????? - средняя ошибка прогнозируемого индивидуального значения:

????????????????

Нелинейные модели и их реализация

Классы нелинейных регрессий:

1. Регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам (полиномы различных степеней, гипербола);

2. Регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам (степенная, показательная, экспоненциальная).


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: