Разработка моделей измерительных систем на базе нейронных сетей и алгоритмов обработки результатов измерений с использованием нейросетевых технологий является одним из актуальных путей развития процесса интеллектуализации современной измерительной техники. Успешное решение данной задачи значительно улучшит метрологические характеристики и эффективность существующих первичных измерительных преобразователей без значительных материальных затрат за счет глубокой математической обработки результатов измерений. Кроме того, внедрение таких динамических моделей и алгоритмов, а также их прикладного программного обеспечения позволит создавать интеллектуальные измерительные преобразователи и системы со способностью к индивидуализации своих динамических параметров под внешние влияющие факторы и условия проведения измерений.
|