Далее рассчитывается число степеней свободы

k = m - p - 1,

где р — число параметров теоретического распределения (р = 2 для нормального и равновероятного распределения, р = 1 для эксцентриситета).

По величине k, используя таблицы можно определить Р(c²). Если Р(c²)≤0,05, то гипотеза о законе распределения отвергается.

Таблица вероятностей Р для критерия χ²

χ²	k

	0,3173	0,6055	0,8013	0,9098	0,9626	0,9856	0,9948	0,9982
	0,1574	0,3679	0,5724	0,7358	0,8491	0,9197	0,9598	0,9810
	0,0833	0,2231	0,3916	0,5578	0,7000	0,8088	0,8850	0,9344
	0,0455	0,1353	0,2615	0,4060	0,5494	0,6767	0,7798	0,8571
	0,0254	0,0821	0,1718	0,2873	0,4159	0,5438	0,6600	0,7576
	0,0143	0,0498	0,1116	0,1991	0,3062	0,4132	0,5398	0,6472
	0,0081	0,0302	0,0719	0,1359	0,2206	0,3208	0,4289	0,5366
	0,0047	0,0183	0,0460	0,0916	0,1562	0,2381	0,3326	0,4335
	0,0027	0,0111	0,0293	0,0611	0,1091	0,1736	0,2527	0,3423
	0,0016	0,0067	0,0186	0,0404	0,0752	0,1247	0,1886	0,2650
	0,0009	0,0041	0,0117	0,0266	0,0514	0,0884	0,1386	0,2017
	0,0005	0,0025	0,0074	0,0174	0,0348	0,0620	0,1006	0,1512
	0,0003	0,0015	0,0046	0,0113	0,0234	0,0430	0,0721	0,1119
	0,0002	0,0009	0,0029	0,0073	0,0156	0,0296	0,0512	0,0818
	0,0001	0,0006	0,0018	0,0047	0,0104	0,0203	0,0360	0,0591
	0,0001	0,0003	0,0011	0,0030	0,0068	0,0138	0,0251	0,0424
	0,0000	0,0002	0,0007	0,0019	0,0045	0,0093	0,0174	0,0301
		0,0001	0,0004	0,0012	0,0029	0,0062	0,0120	0,0212
		0,0001	0,0003	0,0008	0,0019	0,0042	0,0082	0,0149
		0,0000	0,0002	0,0005	0,0013	0,0028	0,0056	0,0103
			0,0001	0,0003	0,0008	0,0018	0,0038	0,0071
			0,0001	0,0002	0,0005	0,0012	0,0025	0,0049
			0,0000	0,0001	0,0003	0,0008	0,0017	0,0034
				0,0001	0,0002	0,0005	0,0011	0,0023
				0,0001	0,0001	0,0003	0,0008	0,0016
				0,0000	0,0001	0,0002	0,0005	0,0010
					0,0001	0,0001	0,0003	0,0007
					0,0000	0,0001	0,0002	0,0005
						0,0001	0,0001	0,0003
						0,0000	0,0001	0,0002

При отсутствии таблиц значений Р(c²) и для быстрой ориентировки при помощи критерия c² можно воспользоваться критерием Романовского

Если А ≥ 3, то гипотеза о законе распределения отвергается.

При исследовании закона распределения случайной величины размах делят на m равных интервалов (как правило, m=8..12), при этом количество интервалов разбиения выбирают таким образом, чтобы размах по возможности нацело делился на m. Количество интервалов разбиения также может быть определено по эмпирической формуле Стерджесса:

где m – количество равных интервалов разбиения;

N – объем исследуемой выборки.

Для каждого из интервалов разбиения определяют границы интервала, среднее арифметическое, частоту и частость. Среднее арифметическое интервала находят как полусумму наибольшего и наименьшего значений в интервале. Все результаты вычислений можно представить в данной таблице:

№ интервала	границы интервала

После заполнения таблицы желательно проверить правильность расчёта частот и частостей. Сумма частот всех интервалов должна быть равна объёму выборки. Сумма частостей всех интервалов должна быть равна единице.

Для оценки вида эмпирического распределения случайной величины строят гистограмму распределения и полигон частот, после чего выдвигают статистическую гипотезу, которая в общем случае записывается как: «Данная эмпирическая совокупность является частью генеральной статистической совокупности, которая при количестве членов, стремящемся к бесконечности, будет распределена по определенному закону распределения».

Для проверки статистической гипотезы о виде закона распределения по критериям согласия наряду с эмпирическими частотами необходимо определить теоретические частоты.

Для нормального закона распределения теоретические частоты находят по формуле