В соответствии с этим методом производят группирование (расслоение) данных в зависимости от условий их получения и обработку каждой группы данных в отдельности. Например, данные об изделии, произведенном в цехе, могут отличаться в зависимости от оборудования, человеческого фактора, исходных материалов, методов обработки, времени обработки и т.д. Эти факторы являются факторами первого порядка, влияющими на разброс показателей качества. Расслоение помогает выяснить причину появления дефекта, если обнаруживается разница в данных между слоями.
Рассматривая каждый фактор первого порядка можно выявить факторы второго порядка, оказывающие влияние на разброс показателей качества, зависящих от того или иного фактора первого порядка. Например, для фактора первого порядка - оборудование, факторам и второго порядка могут являть: тип; конструкция: срок службы; расположение. При анализе человеческого фактора необходимо учитывать следующие факторы второго порядка: заказчик; оператор; рабочий-сменщик; мастер: стаж работы: мужчина или женщина.
При необходимости расслоение можно производить по факторам третьего порядка и т.д.
Расслоение часто используется с другими методами, а именно при построении причинно-следственных диаграмм, диаграмм Парето, гистограмм и контрольных карт.