Ряды динамики и их виды

Рядами динамики в статистике называются ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явления. показателя: показатель времени и уровень ряда у.

Ряды динамики классифицируются по виду приводимых в рядах динамики обобщающих показателей и по виду характеристики признака времени. Согласно виду приводимых в рядах динамики обобщающих показателей, х можно разделить на ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин.

В зависимости от того, характеризуются ли уровни общественных явлений на определенные моменты времени или за определенные периоды времени ряды динамики принимают вид либо моментных, либо интервальных рядов динамики.

Например, данные о численности населения, численности занятых в экономике или безработных, наличии товарных запасов, площади посева зерновых могут быть представлены по состоянию на определенную дату. Они же могут быть представлены как средние или абсолютные показатели за определенный период, например, год. Состояние явления учитывается моментно, его изменение – за период.

На основе рядов динамики абсолютных величин могут быть получены ряды динамики относительных и средних величин.

Важнейшими разновидностями рядов динамики относительных величин являются ряды темпов роста (например, производства продукции), изменения структуры (например, доходов и расходов республиканского бюджета) и изменения показателей интенсивности (например, выработки продукции на душу населения, численности скота на 100 га земельных угодий). Например, к рядам средних величин относятся данные об урожайности сельскохозяйственных культур., средней выработке на одного работающего. Наиболее часто используемыми промежутками времени в рядах динамики являются год, квартал и месяц. Иногда применяют более мелкие промежутки: десятидневки, недели, пятидневки или дни. Примерами таких динамически рядов служат данные о запасах материалов на складах, остатки средств на счетах в банках, выручка от реализации товаров. Также могут быть применены и более крупные промежутки времени, например, средняя урожайность зерновых по пятилетним периодам. Анализ рядов динамики возможен лишь при условии сопоставимости уровней ряда. Несопоставимость статистических данных во времени может быть обусловлена разными причинами, основными из которых являются территориальные изменения, изменение единиц счета, изменение курса валюты, различная степень охвата явления статистическими наблюдениями, совершенствование методологии статистического наблюдения.

Иногда для того, чтобы привести уровни в ряду динамики к сопоставимому и, следовательно, годному для анализа виду, приходится прибегать к приему, который носит название смыкания рядов динамики. Это бывает в случаях, когда вначале мы имеем уровни ряда, исчисленные по одной методологии или в одних границах, а затем уровни, исчисленные по другой методологии или в других границах.

В целях смыкания этих двух рядов необходимо для переходного звена исчислить уровни по обеим методологиям или по обеим границам. Далее определяется коэффициент, представляющий отношение уровней показателя для переходного звена, который затем используется для пересчета уровней первого ряда. Например, введение в ноябре 1993 г. национальной валюты тенге привело к несопоставимости новых данных с данными предыдущих лет. В то же время, поскольку стоимостные данные 1993 года были оценены как в рублях., так и в тенге, то это позволило с помощью коэффициента пересчета (равного 500) представить данные и за предшествующие годы в тенге.