2015-06-05
1019
1. США2. Китай3. Индия4. Япония5. Германия6. Россия7. Бразилия8. Великобритания9. Франция10. Мексика11. Италия12. Корея13. Канада14. Испания15. Индонезия16. Турция17. Австралия18. Иран19. Саудовская Аравия20. Тайвань21. Польша22. Аргентина23. Нидерланды24. Таиланд25. Южная Африка26. Пакистан27. Египет28. Колумбия29. Малайзия30. Нигерия31. Филиппины32. Бельгия33. Венесуэла34. Швеция35. Гонконг36. Швейцария37. Австрия38. Вьетнам39. Сингапур40. Перумлрд. долл.0k2k4k6k8k10k12k14k16k18kмлрд. долл.Highcharts.com
Источник данных: imf.org
Согласно новым данным Всемирного банка, объем ВВП мировой экономики в 2013 году составил $ 71 666 350 млн. (по сравнению с $ 69 971 508 млн. годом ранее). Безусловным мировым лидером по объему экономики остаются Соединённые Штаты Америки — $ 15 094 000 млн. Экономика Китая, которая два года назад опередила экономику Японии, составляет $ 7 298 097 млн., то есть уже почти половину от американской. Япония, с размером экономики $ 5 867 154 млн., находится на третьем месте. Далее идут: Германия ($ 3 399 589 млн.), Франция ($ 2 612 878 млн.), Великобритания ($ 2 435 174 млн.), Бразилия ($ 2 252 664 млн.), а также Россия ($ 2 014 775 млн.) и Италия ($ 2 013 263 млн.), которые в этом году поменялись местами. Замыкает десятку мировых лидеров Индия ($ 1 841 717 млн.).
Также обновлен показатель национального дохода на душу населения (ВНД) в странах мира. По состоянию на 1 июля 2013 года все государства и территории классифицируются тремя категориями:
1. Страны с высоким уровнем дохода на душу населения (от $ 12,616 и выше).
2. Страны со средним уровнем дохода на душу населения (от $ 1,036 до $ 12,615):
· страны с уровнем дохода выше среднего (от $ 12,615 до $ 4,085);
· страны с уровнем дохода ниже среднего (от $ 4,085 до $ 1,036).
3. Страны с низким уровнем дохода на душу населения (от $ 1,035 и ниже).
Доход на душу населения в Соединённых Штатах составил $ 50 120. В России этот показатель составил $ 12 700 — наибольшее значение среди стран СНГ и 59 место в мире.
| Страны мира | ВВП (ППС) в 2013 году | ВВП (ППС) в 2014 году* | ||
| млрд. долл. | % роста | млрд. долл. | % роста | |
| 1. США | 3,4% | 2.9% | ||
| 2. КНР | 9.3% | 8.2% | ||
| 3. Индия | 5.9% | 6.2% | ||
| 4. Япония | 3.0% | 1.4% | ||
| 5. Германия | 2.1% | 1.5% | ||
| 6. Россия | 1.3% | 0.2% | ||
| 7. Бразилия | 3.8% | 4.0% | ||
| 8. Великобритания | 3.2% | 1.5% | ||
| 9. Франция | 1.7% | 0.8% | ||
| 10. Мексика | 2.6% | 3.4% | ||
| - | ||||
| 41. Украина | 0,0% | - 6.5% | ||
| 52. Казахстан | 6.1% | 5.6% | ||
| 62. Беларусь | 0.9% | 2.65% | ||
| 68. Узбекистан | 7.7% | 6.5% | ||
| 73. Азербайджан | 5.8% | 5.8% |
*прогноз, составленный по итогам 3 квартала 2014 года
Источник: ВВП России и других стран мира в 2013 - 2014 годах сайт bs-life.ru
Прирост ВВП по странам соответственно- 2008 (кризис), 2009, 2010 и 2011-2012 гг (прогноз)
|
По оценки ИНЭИ РАН среднегодовой мировой темп роста ВВП до 2030г - 3,3%. Самые высокие темпы роста ВВП в развивающихся странах Азии.
Темпы изменения ВВП и электропотребления за 1992-2010г. 
При отрицательном приросте ВВП коэффициент эластичности равен 0,55, при положительном приросте ВВП Кэ=0.3
|
ПРОГНОЗ на 2030г
ВВП на душу населения в России в 2009г -8, 682 тыс. дол./чел, Казахстан -6,7, Беларусь-5,1 тыс. дол./чел.
|
Среднегодовой темп прироста электропотребления 2007-2030г (после мирового кризиса) 
OECD-Организация экономического сотрудничества и развития (объединяет развитые страны мира)
На 2006г
Стандарт ИСО-50001 по энергоменеджменту и энергоаудиту лежит в основе экономик многих стран: Дании, США, Великобритании. Внедрение стандарта приводит к снижению энергоемкости промышленной продукции на более, чем 20%. В России принят новый ФЗ-261 «Об энергосбережении ….» (2009г).
Методы прогнозирования электропотребления
| Виды | Горизонт | Цели | Методы | Модель |
| Краткосрочное | До 1 года(сутки, неделя, месяц, квартал) | Обеспечение информацией для текущего управления эксплуатационными режимами | -линейные регрессионные модели, основанные на анализе временных рядов -нелинейные модели, основанные на принципах «искусственных нейронных сетей» ИНС | Xt=Mt+St+Yt где Mt-компонента тренда; St-сезонная компонента; Yt-случайная компонента Возможна модификация формирования временных рядов ИНС состоят из обрабатывающих элементов-нейронов, которые могут обладать локальной памятью и выполнять локальные операции по обработке информации. Основное свойство- адаптируемость (самонастройка) и способность менять поведение в зависимости от внешней среды (большое количество входных параметров: по- суточный объем выработки и потребления на рынке, соотношение объемов спроса и предложения, объемы РД, ценовые заявки участников, ограничения на передачу, климатические и природные факторы, день недели и пр.) |
| Среднесрочное | 1-10 лет(период строительства и окупаемости капвложений) | Для формирования инвестиционной программы | Метод прямого счета Расчет потребности по укрупненным удельным показателям (УУП), Эконометрический | W=Σеi*B + Σej *Ч Еi-нормативная энергоемкость Ej-энергопотребление на душу населения W=Jб*Плановый объем +Программа электрификации - Программа энергосбережения Промышленность: W= f(объем производства, электровооруженность труда, загрузка производственных мощностей,.) Жилой сектор: W=Энергопотребление на душу населения*Численность Энергопотребление на душу населения= (-a1J1+a2J2+(-)a3….) a-коэффициенты; J1-индекс рост цен на электроэнергию, J2-индекс роста заработной платы J3-индекс развития мелкого бизнеса J4-индекс внедрения энергосберегающих мероприятий и т.п. |
| Долгосрочное | более10 лет | Для государственных органов с целью разработки региональных и национальных программ развития экономики | Экстраполяции, Экспертных оценок |
|
Индекс изменения цен (за период с 1990 года по 2004 год)
|
