Точка считается поворотной, если она больше предшествующей и последующей (или меньше).
По графику видно, что m = 5.
Число поворотных точек должно быть больше, чем
Квадратные скобки означают, что берется целая часть числа
m = 5 > 2. Неравенство выполняется, значит, свойство выполняется, остатки имеют случайный характер.
3. Свойство соответствия нормальному закону распределения. Применяем R/S -критерий.
Расчетное значение R/S – критерия находим по формуле:
Критическими значениями R/S – критерия являются 2,7 и 3,7.
2,7 < R/S = 2,807 < 3,7. Расчетное значение попадает внутрь табличного интервала, значит свойство выполняется, распределение остаточной компоненты соответствует нормальному закону распределения.
Вывод: т.к. рядом остатков выполняются все свойства, то линейная трендовая модель считается адекватной.
5) Оценим точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации:
S < 7%, модель считается точной. Расчетные значения спроса отличаются от фактических у(t) на 2,5%.
|
|
Линейная трендовая модель является адекватной и точной, следовательно она качественная и ее можно использовать для дальнейшего прогнозирования.