Осуществить прогноз спроса на следующие две недели

Точечный прогноз

Интервальный прогноз

, где

- ширина доверительного интервала.

S _прогн – средняя квадратическая ошибка прогноза

t_α – критерий Стьюдента

= 60

Критерий Стьюдента на уровне значимости α = 0,3 с числом степеней свободы n – 2 = 9 – 2 = 7 составит 1,119.

(10) = 1,119 ∙ 0,424 = 0,474 (11) = 1,119 ∙ 0,449 = 0,502

28,274 ± 0,474 – интервальный прогноз при к=1

27,800 – нижняя граница

28,748 – верхняя граница

30,907 ± 0,502 – интервальный прогноз при к=2

30,405 – нижняя граница

31,409 – верхняя граница

С вероятностью 70 % можно утверждать, что спрос на кредитные ресурсы финансовой компании на 10 неделю окажется в пределах от 27,8 млн.руб. до 28,748 млн.руб., а на 11-ую неделю – от 30,405 до 31,409 млн.руб.

Приложение 1

Представим исходный рабочий лист Excel:

В ячейку Е4 занесем целевую функцию. Для этого воспользуемся встроенной математической функцией СУММПРОИЗВ.

В аргумент Массив 1 заносим ячейки, содержащие значение переменных Х₁, Х₂, Х₃ (В3:D3). Нажимаем клавишу <F4>, чтобы этот аргумент остался постоянным. В Массив 2 заносим значения с ценами на изделия (ячейки В4:D4). Нажимаем ОК.

Копируем ячейку с целевой функцией в ячейки с левыми частями ограничений. Получаем:

Теперь используем надстройку Поиск решения:

В Параметрах делаем отметки: Линейная модель и Неотрицательные значения, нажимаем ОК.

В окне Поиска решения нажимаем клавишу Выполнить. Получаем:

Ответ: f(x) = 4000, при х₁ = 40, х₂ = 40, х₃ = 0.