2015-06-30
309
Доходов. Рассмотрим относительные частоты (вероятности) дневного спроса на
Пирожные.
Таблица 3.10. Относительные частоты (вероятности) дневного спроса на пирожные
| Количество пирожных, закупаемых в день | / | ||||
| Частота Относительная частота (вероятность) | 5 10 15 15 5 0,1 0,2 0,3 0,3 0,1 |
Наибольшая вероятность 0,3 соответствует спросу в три и четыре пирожных в день. Теперь рассмотрим доходы каждого из исходов и выберем наибольший.
Таблица 3.11. Максимальный доход для каждого нз решений
| Количество пирожных, закупаемых в день | Максимальный доход в день, ф. ст. |
| 3 4 | 1,80, когда исход равен 3 или больше 2,40, когда исход равен 4 или больше <- максимум |
По этому правилу фирма "Cake Box" должна закупать четыре пирожных в день. 2. Оптимизация математического ожидания. Наиболее распространенный способ использования вероятностей при принятии решений — это вычисление математи-ческиого ожидания. Оно рассчитывается для каждого решения либо для доходов, либо для возможных потерь. Выбирается решение либо t наибольшим ожидаемым доходом, либо с наименьшими возможными потерями. а) Максимизируем ожидаемый доход для решений:
|
|
|
Е(доход от какого-либо решения) = Zj (вероятность х доход) (суммируем для всех исходов рассматриваемого решения).
В примере с "Cake Box" ожидаемый доход в случае, если решено закупать пять пирожных в начале каждого дня, равен:
Е(доход, если закупается пять пирожных) = (0,1 х —1,0) + (0,2 х 0,0) +
+ (0,3 х 1,0) + (0,3 х 2,0) + (0,1 х 3,0) = 1,1 ф. ст. (в день).
