2015-06-30
681
Значения вероятностей, которые мы используем, основаны либо на уже имеющейся информации, либо на расчетах. Однако эти значения непостоянны, и поэтому полезно знать, насколько велика зависимость выбора решения от изменения величины вероятности, т.е. какова чувствительность решений.
Анализ чувствительности является важной темой, к которой мы будем обращаться на протяжении всей книги. Суть анализа заключается в числовой оценке изменения вероятности, определяющей выбор решения. Для иллюстрации возьмем пример с максимизацией ожидаемых дохбдов. Ниже рассмотрена ситуация с одним основным и одним альтернативным вариантом решения, хотя, как правило, на практике альтернативных вариантов больше.
Таблица 3.16. Зависимость выбора решения от изменений значений вероятностей
| Количество пирожных, закупаемых в день (возможные решения) | |||||
| Базовые вероятности Ожидаемый доход в день, ф. ст. Альтернативные вероятности Ожидаемый доход* в день, ф. ст. | 0,1 0,6 0,2 0,6 | 0,2 1,1 0,2 1,0 | 0,3 1,4 0.2 1.2 | 0,3 1.4 0,2 1.2 | 0,1 1.1 0,2 1,0 |
* Вычисляется, как в 3.2.2.
|
|
|
Решение, дающее максимальный доход, — закупать три или четыре пирожных, не претерпело изменений, однако средняя прибыль в альтернативном варианте снизилась с 1,40 до 1,20 ф. ст. в день. В данном случае выбор решения нечувствителен к незначительным изменениям вероятности, т.е. не происходит замены выбранного варианта решения на новый.
90 Ч. 1. Принятие решений в условиях недостатка информации
