Введение. Обратимся теперь к важному статистическому методу — выборке

Обратимся теперь к важному статистическому методу — выборке.

Термин совокупность обозначает общую группу людей или предметов, с которыми связано статистическое исследование. Термин выборка обозначает неко­торую группу, отобранную из совокупности. Мы будем использовать термин параметр, чтобы обозначить характеристику совокупности, и термин статистика, чтобы обозначить соответствующую характеристику выборки. Например, если мы будем рассматривать в качестве совокупности членов Ассоциации сертифициро­ванных бухгалтеров Великобритании (АССА), то средняя заработанная плата действительного члена АССА будет являться параметром совокупности. Но если мы произведем выборку 100 членов, то их средняя заработанная плата будет являться выборочной статистикой. Целью статистического исследования может быть измерение параметра совокупности, например такого, как средний рост профессионального бухгалтера Великобритании или же размеры доходов рабочих ручного труда в сталелитейной промышленности Франции. Или же целью может быть проверка доверия к утверждениям относительно совокупности, например, доверия к утверждению, что насилие на телевизионном экране приводит к возрас­танию насилия в обществе или к другим таким же суждениям.

Использование данных, полученных по выборкам, неизбежно приводит нас в область статистического вывода ввиду того, что возникает необходимость полу­чить заключение относительно совокупности по данным выборки. Что говорит нам выборочная статистика относительно параметра совокупности или что позволяет нам заключить случайности выборки относительно истинной характеристики сово­купности? Как средний рост, определенный по выборке профессиональных бухгалте­ров, соотносится со средним ростом всех профессиональных бухгалтеров? Если в выборке взрослых преобладают бегающие трусцой, можем ли мы считать бег трусцой распространенным явлением во всей совокупности? По выборке, отобранной соответ­ствующим образом, можно оценить параметры совокупности, можно использовать выборочные данные для испытания предположений относительно характеристик совокупности.

Статистический вывод является большой и важной областью статистики, в которой рассматривается вся информация, собираемая по выборке, для того, чтобы сделать заключение относительно некоторых характеристик совокупности.

Гл. 4. Выборка и выборочные распределения 117

Например, аудитор может проверить выборочные данные о сделках компании и, если отобранные документы удовлетворяют всем требованиям, он делает вывод, что документы о всех сделках компании правильно оформлены. Аудитор использует выборку для своего заключения потому, что она дешевле, ее можно быстрее провести и, следовательно, она более практична, нежели проверка всех документов о сделках компании.

Первая часть этой главы посвящена различным способам отбора. Этот вопрос очень важен, так как если отбор произведен неправильно, мы не можем использовать статистический вывод для получения надежного заключения о совокупности.