Следует помнить, что при использовании стандартных таблиц значения F 2 1

F-таблицы построены так, что степени свободы большей дисперсии (vj=7 степеней свободы) приводятся вверху таблицы, а степени свободы меньшей диспер­сии (v₂=9 степеней свободы) — по столбцу вниз. Используя 2,5%-ное табличное значение F из Приложения 2, что эквивалентно 5%-ному уровню значимости с двумя границами, с 7 и 9 степенями свободы, критическая величина равна:

По данным выборки, проверочная статистика равна:

58,2624 ^F" lt.449 ⁵⁰⁹

Поскольку:

5,09 > F_00S/2i7_t9,

170 Ч. 2. Анализ данных как составная часть принятия решений

F(2,29) F - 4,197

Рис. 6.10. Критическая величина F-крнтерня и* 5%-нои уровне значимости с двумя границами

результат существен на 5%-ном уровне значимости. У нас есть основания предполагать, что риски (определенные дисперсиями ежегодных прибылей) двух инвестиций не равны.

□ Пример 6.9. Компания "POP" производит химический продукт X, используя серийное производство. Имеются два разных способа производства, и дирекция компании решила использовать тот способ, который дает более твердый продукт. Твердость химического продукта X может быть оценена через его плотность. Чем дольше процесс затвердевания, тем меньше будет вариация плотности.

Управляющий производством компании провел п₍ -■ 10 испытаний изделий, изготовленных первым способом и получил стандартное отклонение для плотности химического продукта, равное 4,1 единиц (s₍). Затем он провел п₂ ^т 12 испытаний изделий, изготовленных вторым способом, и получил стандартное отклонение для плотности химического продукта, равное 2,0 единицы (S2). Дает ли второй способ действительно более твердое вещество, нежели первый способ? Предполагается, что плотность химического вещества нормально распределена.