Упражнение 6. 16 статистический контроль качества

1. Объясните кратко значение термина "значимое различие" в статистическом испытании гипотез.

2. Четыре производственных завода компании с ограниченной ответственностью "Zeus" находятся в Аубридже, Бидоне, Крамбурне и Дипуле. Выбранные случайно рабочие этих четырех заводов были опрошены для выяснения их

Гл. 6. Статистический вывод 2: испытание гипотез

мнения,должна ли заработная плата быть основана, как предлагает компания, на производительности труда. Данные опроса приведены ниже:

Требуется:

а) Анализ х² таблицы сопряженности дал величину х, равную 7,34. Испытай­
те гипотезу, что нет значимой разницы во взглядах рабочих разных заводов.
Объяснить, что нужно сделать для достижения ясного решения.

б) Рабочих в Аутбридже, Бидоне, Крамборне и Дипуле попросили также
указать, кому из них меньше 40 лет. Число тех, кому меньше 40 лет для всех
четырех заводов было: 75, 48, 54 и 57 соответственно, из которых 60, 28, 30 и 45
собственно были за предложение компании относительно заработной платы. Про­
анализируйте две результирующие 2x4 таблицы сопряженности отдельно для
двух возрастных групп для испытания гипотезы, что нет значимой разницы во
взглядах между рабочими этих заводов.

в) Оцените общий процент рабочих, которые выступают за сдельную оплату
труда для каждой возрастной группы. Значимо ли различие процентов по этим
группам?

Глава?. СТАТИСТИЧЕСКИЙ

КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА

ВВЕДЕНИЕ

Качество — наиболее важная характеристика любого бизнеса, которая должна быть в центре внимания всех работников безотносительно к их служебному положению. Контроль качества — наиболее важный элемент достижения качества и может рассматриваться на двух уровнях. На более низком уровне для управления качеством в целях уменьшения числа бракованных изделий используются статисти­ческие методы. На более высоком уровне качество можно рассматривать как стиль работы всей компании по отношению к поставщикам, производимой продукции и к заказчикам. Один из основных тезисов лидеров движения за качество состоит в том, что применение статистических методов на начальном уровне имеет весьма небольшой эффект, если не подкрепляется соответствующим стилем работы органи­зации в целом. Качество должно стать неотъемлемой частью любой организации.

Поэтому абсолютно необходимо понять, что статистические методы контроля качества должны применяться при наличии соответствующих общих условий. Эти условия были описаны в начале 50-х годов доктором У. Е. Демингом (W. E. DemingX одним из первых специалистов в области контроля качества.

Г-н Деминг утверждал, что заказчики могут получить более, чем просто удовлетворение от поставки продукции; они должны получить такое удовольствие от нее, что вопрос о следующем заказе у них просто не будет вызывать сомнений. Для того, чтобы этого достичь, компания должна предложить заказчику товар высочайшего качества по разумной цене. Г-н Деминг подчеркивал, что указанные цели не являются несовместимыми. Улучшение качества совсем не означает увеличение цены товара. На самом деле улучшение качества приводит к снижению издержек, поскольку число товаров, которые придется отнести к браку или подвергнуть переработке, заметно снижается. Кроме того, ввиду повышения производительности уменьшается число сбоев в производственном процессе. (рис. 7.1).

Для повышения качества продукции необходимо знать, каковы требования заказчика. Следовательно, составной частью цикла качества должны стать обсле­дования потребителей (рис. 7.2).

При разработке способов повышения качества продукции важно, чтобы адми­нистрация предприятия принимала во внимание, что большую часть проблем можно решить, изменив систему управления в целом. И только решение небольшого числа проблем зависит от усилий отдельных рабочих или от оборудования • на

Гл. 7. Статистический контроль качества

некоторых производственных участках. Решающая роль стиля управления в со­здании общих условий для производства высококачественной продукции неодно­кратно подчеркивалась ведущими экспертами в области контроля качества.