Решение. Данная задача включает в себя следующие стохастические переН,енные'

Данная задача включает в себя следующие стохастические переН^,енные'

а) интервалы между последовательными появлениями пациен^⁰⁸' ^на о⁰¹¹⁰⁸⁶
которых рассчитывается время прибытия каждого пациенте •

б) доктор, к которому попадает пациент;

в) согласие пациента пойти на прием к другому доктору, ес?^ли последний
свободен;

г) продолжительность консультации, которая, как предполаг^^ется' ^{зависит}
от самого пациента, а не от доктора, к которому он попадав^1-

Каждому значению переменных поставим в соответствие случай^^{106 число}-

Таблица 14.10. Нигера появления пациентов, мин.

Таблица 14.11. Прод«^^{лж,пгель}"^ость консультации,. ^МИН'

Коли-	Вероят-	Кумуля-	Случай-
чество	ность	тивная	ные
мин.		вероят­ность	числа
	0,05	0,05	00-04
	0,05	0,10	05-09
	0,10	0,20	10-19
	0,20	0,40	20-39
	0,40	0,80	40-79
	0,10	0,90	80-89
	0,05	0,95	90-94
	0,05	1,00	95-99

Коли-	Вероят-	KyfSH**-	Случай-
чество	ность	ти^ная
мин.		вер^ят-но^ть	числа
	00-09 10-29 30-79 80-89 90-99
6 8 10 12 14	0,10 0,20 0,50 0,10 0,10	0 10 о во i>

Согласие

Таблица 14.12. Доктор, принимающий пациента

Таблица 14.13.

пойти к другому Л°*«>РУ

Доктор	Вероят­ность	Случайные числа
А В	0,5 0,5	0-4 5-9

Да Нет

Вероят' ность

0,9 0.1

Случайные числа

0-8 9

Теперь предварительная работа закончена, и можно начинать _Нег*¹°^сР^{едственно} процесс моделирования. Моделируемый счетчик времени устан^^{вливается на} 8.30 утра. Первый пациент приходит в 8.30 + первый интерв»^¹ появления пациента (IAT). 1. К 9.00 в приемной находятся пять человек.

Гл. 14. Имитационное моделирование 511

2. Среднее время ожидания пациентами в очереди составляет:

У доктора Аббота — 38,9 мин. для 11 пациентов;

У доктора Буфа — 24,9 мин. для 11 пациентов;

Итого — 31,9 мин., причем минимальное время ожидания

Составляет 4 млн., максимальное — 54 мин.

Последний пациент уйдет от доктора Аббота в 10 ч 56 мин., а от доктора Буфа

— в 10 ч 46 мин.

Прежде чем использовать полученную информацию, докторам следует смоде­лировать несколько утренних приемов больных и рассчитать средние значения всех статистических характеристик. Начать им следует с того, чтобы задать вопросы о том, как улучшить обслуживание клиентов. Почему приемная открыва­ется именно за 30 мин. до начала приема? Следует ли ввести систему предвари­тельной записи? Нужно ли организовывать отдельную очередь для пациентов, которые хотели бы попасть на прием к любому врачу? Следует провести модели­рование каждого из указанных альтернативных вариантов и определить его теоретический эффект прежде, чем ввести его в практику обслуживания.

Таблица 14.14. Имитационная модель утреннего приема пациентов двумя врачами

Приход пациента

Доктор,

Пойдете к

Консультация

Время

1ЛТ

обслуживаю­щий

другому врачу?

Время

Доктор Лббот

Доктор Буф

ожида­ния»

пациента

очере­ди. мин.

Слу-

Минут

Время

Сл,-

Врач

Слу-

Ja/Hn

Слу

Минут

Начало

Окон-

Начало

Окон-

чай-

чай-

чай-

чай-

чание

чание

not

ное

ное

ное

число

««ело

число

число

8:35

В

Да

9:00

9:10

8:39

А

Да

9:00

9:10

8:42

А

Да

9:10

9:20

8:50

Л

Да

9:10

9:18

8:56

Л

Да

9:20

9:32

9:01

А

Да

9:32

9:42

9:06

Л

Да

9:42

9:56

9:11

А

Да

9:56

10:04

9:14

В

Да

9:18

9:30

9:15

В

Да

9:30

9:40

9:18

В

Да

9:40

9:50

9:21

В

Да

9:50

9:56

9:24

А

Да

10:04

10:16

9:26

Л

Нет

10:16

10:22

9:29

В

Да

9.56

10:06

9:34

А

Да

10:22

10:34

9:39

В

Да

10:06

10:16

9:43

А

Да

10:34

10:46

9:47

В

Да

10:16

10:26

9:49

А

Да

10:36

10:46

_29_

9:52

А

Да

10:46

10:56

9:57

В

Д"

10:26

10:36