Метод «дерева решений»

Метод дерева целейшироко применяется для прогнозирования возможных направлений развития науки, техники, технологий. Так называемое дерево целей тесно увязывает между собой перспективные цели и конкретные задачи на каждом уровне иерархии. При этом цель высшего порядка соответствует вершине дерева, а ниже располагаются локальные цели (задачи), с помощью которых обеспечивается достижение целей верхнего уровня.

Метод \"дерева целей\" может оперировать с качественной и количественной информацией Он позволяет разбивать основную задачу прогнозирования на подзадачи и создавать систему \"взвешенных\" по экспертным оценкам связей ей Для этого может быть использована математическая теория графеематична теорія графів.

Графом называется фигура, состоящая из точек - вершин и отрезков, соединяющие, - ребер Графы могут содержать или не содержать циклы (петли), быть связанными или несвязанными, ориентированными аб потому неориентированного Выбор структуры графа определяется той совокупностью компонентов и элементов системы, которую он должен формализоватьти.

Если связанный граф не содержит петель и является ориентированным, то его принято называть \"деревом целей\" Каждая пара его вершин соединяется одним ребром

В \"дереве целей\" вершины могут иметь количественную оценку Эти оценки принято называть коэффициентами относительной важности При присвоении коэффициентов относительной важности следует учитывать, что на определенном р уровне их сумма должна равняться единице Это условие принято называть нормированием Коэффициенты относительной важности вычисляются по каждой веткой дерева целей (по цепочке от вершины до базисаини до базису).

Построение «дерева целей» требует решения следующих задач:

1) прогнозирование объекта как системы;

2) разработка сценария достижения конечной цели;

3) обоснование коэффициента относительной важности

Матричный метод используется в случае экспертного прогнозирования больших систем Тогда возникает необходимость согласования прогнозов отдельных компонентов, установки и прогнозирования основных связей м между ними, т.е. события в системе имеют перекрестный влияние, необходимо выявит