Ивантер Э. В., Коросов А. В.
И 228 Элементарная биометрия: Учеб. пособие / Э. В. Ивантер, А. В. Коросов; ПетрГУ. –– Петрозаводск, 2005. –– 104 с.
ISBN 5–8021–0605–0
Книга служит элементарным пособием для практического применения вариационной статистики в биологических исследованиях.
В краткой, доступной форме на конкретных примерах рассмотрены приемы количественной обработки материалов биологических наблюдений и экспериментов. Приводятся алгоритмы статистических расчетов, показаны принципы биологической интерпретации математических показателей, раскрыты основы статистического оценивания, проверки гипотез, применения методов корреляционного, регрессионного, дисперсионного анализов.
Книга рассчитана на биологов различного профиля, студентов, аспирантов, научных и практических работников, преподавателей вузов и школ, специалистов сельского и лесного хозяйства, здравоохранения и ветеринарии.
УДК 578.087.1
ББК 28.08:22.172
ISBN 5–8021–0605–0 © Э. В. Ивантер, А. В. Коросов, 2005
|
|
© Петрозаводский государственный университет, 2005
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Петрозаводский государственный университет
Э. В. Ивантер
А. В. Коросов
Элементарная биометрия
Учебное пособие
Рекомендуется Учебно-методическим объединением
по биологическому образованию вузов России
в качестве учебного пособия
для студентов биологических специальностей
Петрозаводск
Издательство ПетрГУ
ВВЕДЕНИЕ
Биометрия помогает исследователю выразить в числе и измерить значимость и надежность полученных результатов, заранее рассчитать и спланировать необходимую численность объектов для того или иного эксперимента, оценить достоверность проверяемой в эксперименте гипотезы, по части охарактеризовать целое, получить точную количественную характеристику изменчивости исследуемого показателя, определить степень и характер различий между признаками и процессами, выделить из множества воздействующих на явление факторов наиболее важные, измерить силу их влияния. Методологией биометрии является отделение закономерного от случайного, доказательство существования причинных связей в видимом хаосе изменчивости. Это достигается посредством множества методов статистического анализа, основанных на знании закономерностей поведения случайных величин. Сама по себе статистическая обработка данных, как бы она ни была совершенна, не может служить гарантией качественности выполненного биологом исследования и не способна обеспечить надежности полученных им результатов, если само исследование проведено неправильно или использованные данные ошибочны. Более того, формальное применение математических методов, без понимания их сути и приложимости к тем или иным биологическим явлениям, слепое использование ее, даже когда в этом нет никакой необходимости, может принести только вред. В работе биолога одинаково недопустимы как математический фетишизм, подмена биологических методов математическими, так и недооценка вариационно-статистических приемов и принижение роли математической обработки. Составляя настоящее руководство, мы попытались в возможно более простой и максимально краткой форме изложить элементарные основы количественной биологии, разъяснить суть и назначение вариационно-статистической обработки количественных данных, помочь начинающему исследователю, не имеющему специальной математической подготовки, сознательно применять общедоступные методы биометрического исследования, познакомить его с порядком и способами расчета основных статистических показателей и принципами их биологической интерпретации. Большинство из рассмотренных методов не требует использования даже калькулятора, хотя проще всего все расчеты проводить с помощью ЭВМ, например, в среде пакета MS Excel.
|
|