2015-07-04
268
Полученное уравнение с логарифмической функцией регрессии, имеет вид:
.
По сравнению с линейной моделью данная логарифмическая модель имеет меньшую стандартную ошибку ($3108<3238) и большее значение нормированного коэффициента детерминации (0,6662>0,6377). Следовательно, логарифмическая модель является несколько лучше линейной.
| Задание 4. | В логарифмической модели выполните прогнозирование средней цены для объекта с жилой площадью в 1000 квадратных метров. |
1. На Листе4 выделите ячейку A20 и введите в нее значение площади, равное 1000.
2. В ячейку B20 введите формулу = LN(A20).
3. В ячейку С20 введите формулу для предсказанной цены = F12 + F13*B20.
4. Сравните полученную цену с предсказанной ценой в линейной модели.
