Содержание задания

3.1 Анализ численности населения города.

3.2 Прогноз численности населения города.

3.2.1 Прогноз численности населения методом экстраполяции.

3.2.2 Прогноз численности населения статистическим методом.

3.3 Определение перспективной численности населения города по результатам
разных методов (синтез прогнозов).

Методика выполнения 3.1 Анализ численности населения города

Использование земельных ресурсов зависит от численности населения, проживающего на данной территории, их растущих потребностей. Анализ из­менения численности населения города проводится в соответствии со статисти­ческой информацией по установленным формам. Динамика численности насе­ления города изучается за период до 30 лет, но не менее 10 лет, таблица 16. Таблица 16-Динамика численности населения за период 1975-2005гг, тыс. чел.

Показатели	Годы
Численность населения
Изменения численности населения
Естественный прирост (убыль)
Механический прирост (убыль)

В результате анализа выявляются причины происходящих процессов, оп­ределяются основные тенденции изменения демографической ситуации. Рас­считываются показатели изменения численности населения за анализируемый

период, такие как общий прирост (убыль) населения, средний ежегодный при­рост (убыль), среднегодовой темп роста (убыли) населения и другие.

Расчет общего прироста (убыли) населения производится по формуле:

N = N_п-N_H., (9)

где N- общий прирост (убыль) населения, тыс. чел.

N_H - численность населения на начальный год наблюдения, тыс. чел.

N_п - численность населения на последний год наблюдения, тыс. чел.

Расчет среднего ежегодного прироста (убыли) населения производится по формуле:

р = N / (n-l), (10)

где р - средний ежегодный прирост (убыль) населения, тыс. чел.

N - общий прирост (убыль) населения, тыс. чел.

n- количество наблюдений.

Расчет среднегодового темпа роста (убыли) осуществляется по формуле:

T = p/N_H. * 100%,(11)

где T - среднегодовой темп роста (убыли) населения, %

р - средний ежегодный прирост (убыль) населения, тыс. чел.

N_H - численность населения на начальный год наблюдения, тыс. чел.

Анализ населения проводится и по возрастной структуре населения, что очень важно для определения в перспективе обеспеченности отраслей народно­го хозяйства трудовыми ресурсами, таблица 17.

Таблица 17 - Динамика распределения возрастных структур населения, тыс. чел. или (%)

Группы населения по возрасту	Годы
			………..
Молодежь до трудоспособного возраста 18 (16) лет
Трудоспособный возраст 18-60 (55) лет
Не трудоспособный возраст свы­ше 60 (55) лет
Всего

Потребность и уровень обеспеченности градообразующих отраслей трудовыми ресурсами приведен в таблице 18.

Таблица 18 - Потребность в трудовых ресурсах по градообразующим отраслям

Наименование градообразующих отраслей	Наличие трудовых ресурсов	Уровень обеспечен., %
тыс. чел.	%
1. Промышленность
2.Наука, научное обслужива­ние
3. Строительство
4. Транспорт
5......
Всего		100,0

Проводится анализ обеспеченности предприятий города рабочей силой.

3.2 Прогноз численности населения города

Для получения объективного и достоверного прогноза необходимо ис­пользовать различные методы прогнозирования, как по научной основе, так и по характеру прогнозирования или проблемно-целевым критериям. Перспек­тивная численность населения может быть определена как исследовательскими подходами, так и экспертными. Наиболее распространенными среди исследова­тельских или поисковых прогнозов является метод экстраполяции, который ба­зируются на динамических рядах учитывающих сложившиеся тенденции.

Учитывая позитивные процессы развития рыночных отношений и подъе­ма экономики, необходимо использовать методы и приемы, основанные на ста­тистических данных, сопоставлении трудовой и непроизводственной части на­селения, на показателях развития производства, т.е. нормативные или целевые прогнозы.

3.2.1 Прогноз численности населения методом экстраполяции

Исследователи с давних пор стремились на основе выявленных особенно­стей изменения явления в прошлом предугадать его поведение в будущем, т. е. пытались строить различные прогнозы путем экстраполяции рядов (продления рядов).

Экстраполяцию ряда динамики можно осуществить различными спосо­бами. Но, независимо от применяемого способа, каждая такая экстраполяция обязательно основывается на предположении о том, что закономерность (тен­денция) изменения, выявленная для определенного периода времени в про-

шлом, сохранится на ограниченном отрезке времени в будущем. Поэтому лю­бому прогнозированию в виде экстраполяции ряда должно предшествовать тщательное изучение длительных рядов динамики, которое позволило бы опре­делять тенденцию изменения. А так как в действительности тенденция развития в свою очередь может изменяться, т.е. данные, получаемые путем экстраполя­ции ряда, надо рассматривать как вероятностные. Метод экстраполяции ис­пользует различные прием анализа динамических рядов. Наиболее распростра­ненным является метод аналитического выравнивания динамических рядов пу­тем подбора математических функций, с помощью которых можно произвести прогноз. Подбор математических функций, отображающих общую тенденцию развития, осуществляется по специальным компьютерным программам, таким как «Stobr 4.exe.», «Статистика» и др.

Определение теоретических уровней производится на основе математиче­ских функций. Выбор из нескольких предложенных математических функций наиболее адекватную осуществляется по коэффициенту детерминации, оценке ошибки и критерию Фишера. Так, например, если коэффициент детерминации больше 0,7, то функция пригодна для практического применения.

Математическая функция может быть представлена в виде прямой, гипер­болы, параболы, логарифмической и другой. Если функция имеет вид парабо­лы:

У t = А+В*Х+С*Х², (12)

где y_t - теоретический уровень перспективной численности населения, тыс. чел;

А - параметр, соответствующий средней численности населения за рас­сматриваемый период, тыс. чел.;

В, С - параметры, соответствующие темпам изменения численности насе­ления по определенным функциям, тыс. чел.;

X - индекс года прогнозирования (соответствует году прогнозирования);

Для установления точности прогноза рассчитывается интервальная оцен­ка (М) или величина доверительного интервала:

M = G*C, (13)

где М - интервальная оценка;

G - коэффициент Стьюдента;

С - ошибка метода или среднеарифметическое значение среднеквадрати-ческого отклонения.

Затем рассчитывается граница доверительного интервала. Для определе­ния границ интервала используется формула, которая учитывает расчетное значение (У_t) и интервальную оценку (М):

У_Д = У_t М, (14)

где У_д - значения доверительного интервала;

y_t - теоретическая уровень перспективной численности населения;

М - интервальная оценка.

Важное значение, при применении данного метода, имеет продолжитель­ность базисного ряда динамики. Срок прогнозирования не должен быть больше базисного периода. Для расчета перспективной численности населения мето­дом экстраполяции берется период в 10 и 30 лет

Пользуясь этим методом, следует помнить, что экстраполяция динамиче­ского ряда на основе выбранной математической функции, полученной при вы­равнивании, только тогда может дать значения, близкие к действительности, если в динамическом ряду отсутствуют случайные колебания, выражающиеся в разности (У— Y i). А измеряемые средние квадратические отклонения, будут не­большими, и если между случайными отклонениями отсутствует автокорреля­ция.

3.2.2 Прогноз численности населения статистическим методом

Перспективная численность населения статистическим методом определя­ется через показатели фактической численности населения и среднегодового темпа роста (убыли) населения по формуле:

N_p = Nф* (1± Т /100)^t (15)

где N_p - перспективная численность населения, тыс. чел.; Nф - фактическая численность населения, тыс. чел.;

T - среднегодовой темп роста (убыли) населения, %;

t - период прогнозирования, лет.

Расчеты проводятся для различных периодов прогнозирования 10, 30 лет. 3.3Определение перспективной численности населения города по результатам разных методов (синтез прогнозов).

Истинность или верифицируемость прогноза зависит от многих факторов - выбранных методов, достоверности исходной информации и др. Исследовате­ли применяют различные приемы для комбинирования прогнозов. Обобщения значений прогноза полученных разными методами можно производить только в случае если прогноз имеет одинаковую направленность, например, перспектив­ная численность населения разными методами увеличивается. Если значения прогноза имеет разную направленность, т.е. по одному методу численность на­селения увеличивается, по другому уменьшается, обобщение делать нельзя.

После расчета численности населения несколькими методами определяется средневзвешенное значение численности населения по формуле:

N_Cp=N₁O₁+N₂O₂/ (О₁+О₂)

(16)

где N_cp - средневзвешенная перспективная численность населения, чел.;

N₁ - численность населения статистическим методом, чел.;

О₁ - ошибка статистического метода (1- 5), %;

N2 - численность населения, определенная методом экстраполяции, чел.;

0₂ - ошибка метода экстраполяции, %;

Ошибка метода экстраполяции (О₂) определяется расчетным путем. Рас­четы сводятся в таблицу 19.

Таблица 19 - Расчет перспективной численности населения города, тыс. чел.

Период прогно­зирова­ния	Наименование метода	Фактическая численность населения, тыс. чел. (Nф)	Прогнозируемая численность населения, тыс. чел.(Np)	Ошибка метода, % (O1;O2)
	Статистический
Экстраполяции
Синтезпрогноза
	Статистический
Экстраполяции
Синтез прогноза