Принятие решений в условиях риска
Каждая поездка нам будет стоить примерно 20р.
| |
В среднем за поездку мы будем тратить лишь 10р.
| |
Дата рождения 05.01, поэтому А/B, если А<B, где А=1 и В=5. Вероятность появления кондуктора P=1/5. Построим дерево для нахождения оптимального решения.
Ответ. Проанализировав дерево мы видим, что выгоднее будет купить билет.
Принятие решений в условиях неопределенности
Данные для заполнения: дата рождения 05.01.1993. – 20 лет. Номер в журнале 7.
=1 =5 =20 =7
Директор фабрики с целью увеличения прибыли должен выбрать одну из альтернатив
А1,А2. О1,O2 – объективные события влияющие на этот выбор
1) Критерий Лапласа.
Для принятия решения, необходимо рассчитать функцию полезности Fi для каждой альтернативы, равную среднему арифметическому показателей привлекательности по каждому «состоянию природы»:
Функция полезности наибольшая для вероятность А2, поэтому лучше принять ее.
2) Критерий Вальда.
Для применения критерия нужно для каждой альтернативы выбрать наихудший показатель привлекательности (наименьшее число в каждой строке матрицы выигрышей) и выбрать ту альтернативу, для которой этот показатель максимальный.
; . Наилучшим из наихудших показателей обладает альтернатива А2 для нее наибольшее.