Св-ва дисперсии

1. D(C)=0, С_пр

2. D(CX)=C²D(X)

3. D(X+Y)=D(X)+D(Y), X,Y – независим. СВ

4. D(X+C)=D(X)

5. D(XY)=D_xD_y+D_xm_y²+D_ym_x², X,Y – независим. СВ

6. D(X)≥0

Опред.3. Средним квадратич отклонением СВ Х наз-ся величина,обознач как СИГМА Х (6 с продолговатым хвостом) и определяется как корень квадратный из дисперсии(D(X))

Среднее кВ.отклонение характеризующееся рассеив. осн. массы возможн. знач СВХ, относительно мат ожидания этой СВ