Оценка устойчивости результатов моделирования

Под устойчивостью результатов имитации будем понимать степень нечувствительности ее к изменению условий моделирования. Универсальной процедуры для такой проверки не существует.

Устойчивость результатов моделирования характеризуется сходимостью контролируемого параметра моделирования к определенной величине при увеличении времени моделирования варианта сложной системы.

На практике, рекомендуется устойчивость результатов моделирования оценивать дисперсией значений отклика (по выбранной компоненте). Если эта дисперсия при увеличении времени моделирования Т _модне увеличивается, значит, результаты моделирования устойчивы.

Может быть рекомендована следующая методика оценки устойчивости. В модельном времени с шагом t контролируются выходные параметры Y. Оценивается амплитуда изменений параметра Y. Рост разброса контролируемого параметра от начального значения при изменении t + D t указывает на неустойчивый характер имитации исследуемого процесса.

Для проверки статистической гипотезы о равенстве дисперсий значений откликов имитационной модели для испытаний с различными длительностями прогонов может быть использован критерий Бартлетта:

, где

,

.

Методика несмещенной оценки к-дисперсий нормальных генеральных совокупностей:

1. Устанавливается длительность прогона (0, t ^мод);

2. Выбирается контролируемая компонента вектора отклика y_i;

3. Задается шаг D t.

На каждом шаге контролируется у_i, оценивается дисперсия и т.д.

Формулируется нулевая статистическая гипотеза: о равенстве дисперсий и проверяется с помощью критерия Бартлетта.

В _расчсравнивается с тестовой. Если В > c|², то Н₀ принимается. Считается, что модель устойчива по i -й компоненте вектора отклика, и т.д. по всем компонентам

В случае удачной проверки, считается, что модель устойчива по всему вектору выходных переменных.