где Stream номер генератора случайных чисел, автоматически преобразуется в целое число, которое должно быть больше или равно 1; Locate = ; Scale = ; Shape = . Все параметры обязательные.
На рис. 4.10 изображен «жизненный цикл» сложного изделия, в к°тором можно выделить три подцикла (им соответствуют три указанных на графике участка). Каждому периоду соответствует своя функция и, следовательно, свой закон распределения времени жизни изделия. Для участка приработки изделия < 1, для участка нормальной эксплуатации = 1, для участка старения > 1.
Когда аргумент Shape равен 1, распределение Вейбулла вырождается в экспоненциальное. Это означает, что WEIBULL (Stream, Locate, Scale, 1) имеет то же распределение, что и EXPONENTIAL (Stream, Locate, Scale).
Задание для самостоятельной работы:
1. Определите GPSS-функцию SERV для результатов розыгрыша дискретной случайной величины из табл. 4.25.
Таблица 4.25
Значение случайной переменной | Относительная частота | Суммарная частота | Диапазон | Интервал |
0,10 | 0,10 | [0.0 - 0.10] | ||
0,25 | 0,35 | (0.10-0.35] | ||
0,15 | 0,50 | (0.35 - 0.50] | ||
0,20 | 0,70 | (0.50 - 0.70] | ||
0,30 | 1,00 | (0.70 - 1.00] |
2. Промоделируйте случайную величину PART, равномерно распределенную на интервале [0,9].
|
|
3. Приведите фрагмент программы, который моделирует процесс выбора товара в магазине. Время выбора товара равномерно распределено на интервале [5,8] мин. Единица модельного времени -1 мин.
4. Приведите фрагмент программы, который моделирует процесс прихода покупателей в магазин. Интервалы времени между приходом покупателей распределены равномерно на интервале [13,16] мин. Единица модельного времени - 1 мин.
5. Время обслуживания некоторым устройством распределено равномерно на интервале А ±4, где среднее время обслуживания А с вероятностью 0,5 принимает значение 3 и с такой же вероятностью -значение 5. Постройте модель процесса обслуживания устройством.
6. Среднее значение интервалов поступления в пуассоновском потоке требований равно 3 ч. Промоделируйте процесс поступления требований. Единица модельного времени - 1 мин.
7. Среднее значение интервалов поступления в пуассоновском потоке заявок равно 10 мин. Промоделируйте процесс поступления заявок. Единица модельного времени - 0,01 мин.
8. Время, необходимое для подгона деталей, распределено по нормальному закону с математическим ожиданием 90 и среднеквадратичным отклонением 10. Промоделируйте процесс подгона деталей.
9. Выполните задания 5-9 из главы 7.