2015-08-21
635
Радиальные базисные нейронные сети состоят из большего количества нейронов, чем стандартные сети с прямой передачей сигналов и обучением методом обратного распространения ошибки, но на их создание требуется значительно меньше времени. Эти сети особенно эффективны, когда доступно большое количество обучающих векторов [7].
Ниже, кроме сетей общего вида, обсуждаются 2 специальных типа радиальных базисных сетей: сети GRNN (Generalized Regression Neural Networks) для решения задач обобщенной регрессии и сети PNN (Probabilistic Neural Networks) для решения вероятностных задач [43].
Для создания радиальных сетей общего вида предназначены М-функции newrbe
и newrb, а обобщенных регрессионных и вероятностных – М-функции newgrnn и newpnn соответственно.
По команде help radbasis можно получить следующую информацию об М-функциях, входящих в состав ППП Neural Network Toolbox и относящихся к построению радиальных базисных сетей:
| Radial basis networks | Радиальные базисные сети |
| New networks | Формирование сети |
| newrb | Создание радиальной базисной сети |
| newrbe | Создание радиальной базисной сети с нулевой ошибкой |
| newgrnn | Создание обобщенной регрессионной сети |
| newpnn | Создание вероятностной сети |
| Using networks | Работа с сетью |
| sim | Моделирование сети |
| Weight functions | Функции взвешивания |
| dist | Евклидово расстояние |
| dotprod | Скалярное произведение |
| normprod | Нормированное скалярное произведение |
| Net input functions | Функции накопления |
| netprod | Произведение взвешенных входов |
| netsum | Сумма взвешенных входов |
| Transfer functions | Функции активации |
| compet | Конкурирующая функция активации |
| purelin | Функция активации с жесткими ограничениями |
| radbas | Радиальная базисная функция активации |
| Performance | Функции оценки качества сети |
| mse | Среднеквадратичная погрешность |
| Signals | Преобразование данных |
| ind2vec | Преобразование индексного вектора в матрицу связности |
| vec2ind | Преобразование матрицы связности в индексный вектор |
| Demonstrations | Демонстрационные примеры |
| demorb1 | Радиальные базисные сети |
| demorb3 | Пример неперекрывающихся функций активации |
| demorb4 | Пример перекрывающихся функций активации |
| demogrn1 | Сеть GRNN и аппроксимация функций |
| demopnn1 | Сеть PNN и классификация векторов |
|
|
|
