Результати роботи

Лабораторна робота №2

Excel: Використання критерію для перевірки гіпотези про нормальний закон розподілу генеральної сукупності

Мета роботи – навчитись використовувати критерій Пірсона для перевірки узгодження емпіричних та теоретичних розподілів статистичної величи­ни за допомогою електронних таблиць Excel.

Задача. Задано інтервальний статистичний розподіл випадкової величини X – маса новонароджених дітей.

xі [1; 1,5] (1,5; 2] (2; 2,5] (2,5; 3] (3; 3,5] (3,5; 4] (4; 4,5]
ni              

Зробити припущення щодо закону розподілу генеральної сукупності та при рівні значущості α=0,01 перевірити цю гіпотезу.

Результати роботи

Для того, щоб висунути припущення щодо закону розподілу генеральної сукупності, перейдемо до дискретного статистичного розподілу (табл.1.):

Дискретний розподіл Частота
1,25  
1,75  
2,25  
2,75  
3,25  
3,75  
4,25  

Табл.1.

та побудуємо полігон частот (рис.1.):

Рис.1.

Висуваємо гіпотезу

Н0: маса новороджених дітей має нормальний закон розподілу.

Нα: маса новороджених дітей має закон розподілу, відмінний від нормального.

Для обчислення теоретичних частот у випадку нормального закону розподілу знайдемо середнє вибіркове значення, дисперсію та середнє квадратичне відхилення (табл.2).

Обєм вибірки  
Сер.значення 2,67
Дисперсія 0,61
Сер.кв.відхилення 0,78

Табл.2.

Обчислення спостережуваного значення статистичного критерію подамо у вигляді таблиці 3:

xi xi +1 ni Ф(zi) Ф(zi +1) i ni – nрi
1,0 1,5   -0,48 -0,43   -1 0,111
1,5 2,0   -0,43 -0,31     0,182
2,0 2,5   -0,31 -0,09   -12 3,789
2,5 3,0   -0,09 0,16     1,488
3,0 3,5   0,16 0,36     0,758
3,5 4,0   0,36 0,46     0,235
4,0 4,5   0,46 0,49   -6 6,000

Табл.3.

Спостережуване значення критерію Пірсона 12,564.

Критичнее значення критерію Пірсона = 13,277.

Висновок. Оскільки спостережуване значення критерію менше за критичне , то приймаємо нульову гіпотезу про нормальний закон розподілу генеральної сукупності.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: