Теория статистики

ПРЕДМЕТ, МЕТОД, ЗАДАЧИ И ОРГАНИЗАЦИЯ

Предмет, метод, задачи и категории статистики: статистическая совокупность, единицы совокупности и единицы наблюдения, статистический показатель, система статистических показателей. Связь статистики с другими науками. Задачи статистики в государственном и муниципальном управлении. Информационная база статистики. Организация статистики в РФ.

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗМЕРЕНИЕ

Программно-методологические и организационные вопросы плана статистического наблюдения. Наглядное представление результатов наблюдения. Элементы статистической таблицы. Виды, правила построения и заполнения. Статистические графики. Виды, основные элементы и правила построения.

МЕТОДЫ СПЛОШНОГО И ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ

Формы и виды статистического наблюдения. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов. Методы отбора: собственно-случайный, механический, типический, серийный. Понятие и правила вычисления ошибки выборки. Расчет необходимой численности выборки.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРУППИРОВКИ

Метод группировки и его место в системе статистических методов. Задачи группировок. Виды группировок. Принципы построения статистических группировок.

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. МЕТОД СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Статистическая совокупность и ее характеристика. Относительные величины. Связь относительных показателей. Степенные средние. Простые и взвешенные. Структурные средние.

АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ

Интервальные и моментные ряды. Правила построения рядов динамики. Условия сопоставимости рядов динамики. Способы приведения их к сопоставимому виду.

Цепные и базисные показатели анализа рядов динамики. Абсолютный прирост. Темп роста. Темп прироста. Абсолютный размер 1% прироста.

Средние показатели рядов динамики. Средняя хронологическая. Средний абсолютный прирост. Средний темп роста. Средний темп прироста.

Компоненты ряда динамики Проверка на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда. Метод "скользящей" средней в анализе рядов динамики.

Анализ сезонных колебаний в рядах динамики. Коэффициент сезонности. Ряд Фурье. Методы выявления периодической компоненты. Модели сезонных колебаний.

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ РЯДОВ

Теоретическое выравнивание рядов динамики на основе метода наименьших квадратов. Оценка существенности связи, принятие решений на основе уравнения регрессии.

Причинность, регрессия, корреляция. Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа.

Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Коэффициент опережения. Автокорреляция. Лаг. Исключение автокорреляции.

ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА

Сущность, значение, индексного метода. Основные виды и составляющие элементы индексов. Индивидуальные индексы: виды, правила взаимосвязи индивидуальных индексов.

Общие индексы (агрегатная форма). Правила построения, ос­новные элементы. Индексы физического объема, цен, товарооборота, себестоимости. Вычисление абсолютных величин изменения результирующего показателя при помощи индексов.

Индексы структурных изменений Индексный анализ структурных изменений. Средние индексы: вид и правила построения. Индексы постоянного и переменного состава.

ВАРИАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Статистические распределения и их основные характеристики. Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели вариации. Правило сложения дисперсий. Асимметрия и эксцесс.

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА

Методы изучения корреляционных связей, сущность методов, основные задачи и показатели. Парная корреляция.

МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Множественная корреляция. Оценка существенности корреляции. Методы изучения связи социальных явлений. Непараметрические методы оценки связи. Коэффициенты контингенции и ассоциации. Корреляция рангов.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ

Основные понятия. Априорный анализ исходных статистических данных. Моделирование связи социально-экономических явлений. Прогнозирование на основе рядов динамики и регрессионных моделей. Выявление периодической компоненты. Модели сезонных колебаний.