Вероятность P(n,z) появления в выборке объемом и числа z дефектных изделий определяется по формуле:
где q - вероятность появления брака;
р — вероятность появления годного изделия;
— сочетание из п элементов по z;
q и р — характеризуют устойчивость технологического процесса.
Допустим, что п = 30; q = 0,05; р = 0,95.
P (n, z) = P (30, z) — решение существует только в табличном виде и нужно задавать z в виде таблицы от 0 до z.
Пример. Вычислить в выборке число z дефектных изделий, где 0£ z< 9; q = 0,05; р = 0,95; n = 30. Оценки вероятности приведены в табл. 12.3.
Таблица 12.3
Оценки вероятности обнаружения дефектных изделий
Число дефектных изделий z | Вероятность Р (п, z) | Кумулятивная вероятность F(n,z) |
0,2146 | 0,2146 | |
0,3389 | 0,5535 | |
0,2586 | 0,8122 | |
0,127 | 0,9392 | |
0,0451 | 0,9844 | |
0,0124 | 0,9967 | |
0,0027 | 0,9994 | |
0,0005 | 0,9999 | |
0,0001 | 0,999998 | |
0,000001 | 0,999999 |
В правой части табл. 12.3 приведены результаты расчета так называемой кумулятивной вероятности, т.е., накопленной вероятности F(n,z). Величина F(n,z) позволяет оценить накопление дефектных изделий в выборке, их общее число равно:
где k — число дефектных изделий, для которых выполняется расчет.
Допустим, что k = 4: Тогда (по данным таблицы):
F(30,4)= = 0,2146 + 0,3389 + 0,2586 + 0,1270 + 0,0451 = 0,9844.
Кумулятивная вероятность показывает тенденцию наполнения выборки негодными деталями.
Данные таблицы являются начальной информацией, которая далее позволит полностью определить условия контроля с помощью выборки. На данном этапе это только информация для изучения. Графики плотности вероятности (а) и кумулятивной вероятности (б) показаны на рис. 12.2.
Рис. 12.2. Графики плотности вероятности (а)