Прогнозирование с использованием функции экспоненциального сглаживания

Сглаживание — это способ, обеспечивающий быстрое реагирование вашего прогноза на все события, происходящие в течение периода протяженности базовой для и. Методы, основанные на регрессии, такие как функции ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ, применяют ко всем точкам прогноза одну и ту же формулу. По этой причине достижение быстрой реакции на сдвиги в уровне базовой линии значительно затрудняется сглаживание представляет собой простой способ обойти данную проблему.

Разработка перспективных оценок с применением метода сглаживания

Основная идея применения метода сглаживания состоит в том, что каждый новый прогноз, получается, посредством перемещения предыдущего прогноза в направлении, которое дало бы лучшие результаты по сравнению со старым прогнозом. Базовое уравнение имеет следующий вид:

· t — временной период (например, 1-й месяц, 2-й месяц и т.д.);

· F[t] — это прогноз, сделанный в момент времени t; F[t+l] отражает прогноз во временной период, следующий непосредственно за моментом времени t;

· а — константа сглаживания;

· e[t] — погрешность, т.е. различие между прогнозом, сделанным в момент времени t, ифактическими результатами наблюдений в момент времени t.

Таким образом, константа сглаживания является самокорректирующейся величиной. Сделайте сглаживающий прогноз на основании данных (10,4,5,5,7,8,6,20,19,20) используя формулу =B4+0,8*(A4-A8). Дайте графическое представление полученным результатам (график).