Если имеется только один факторный признак, строится так называемая парная регрессия, выражающаяся уравнением прямой
Коэффициент регрессии а 1 показывает, на какую величину в среднем изменится результативный признак Y, если переменную Х увеличить на единицу ее собственного измерения.
Свободный член уравнения а 0 характеризует усредненное влияние неучтенных в модели факторов (определяет начальные условия развития).
Для нахождения параметров уравнения прямой воспользуемся методом наименьших квадратов.
Для расчета параметров линейного уравнения регрессии решим следующую систему нормальных уравнений:
После решения системы и нахождения параметров а 0 и а 1 данные параметры подставляют в уравнение прямой. Рассчитанные по этому уравнению значения называются теоретическими (выравненными) значениями у.
Пример 12.3. Рассчитаем парный коэффициент корреляции и построим уравнение регрессии на основе следующих данных.