2015-10-22
2300
При реализации байесовского подхода возникают некоторые проблемы: необходимость заранее устанавливать априорные вероятности каждого свидетельства, а также проблема, связанная с представлением ненадежности байесовской вероятностью, зависящей от субъективного мнения человека. Эта вероятность не позволяет эффективно описать незнание. Другими словами, для байесовской вероятности требуется соотношение p(А)+p(ØА)=1, поэтому нельзя отделить отсутствие доверия от недоверия. И то и другое выражается через p(А).
Для представления субъектной ненадежности, которую не способна выразить байесовская вероятность, была введена теория вероятностей Демпстера-Шафера отличается тем, что она не фиксирует значения вероятности, а может представлять и незнание.
Демпстер предложил такие понятие, как нижняя и верхняя вероятности. Шафер, совершенствуя теорию Демпстера, переименовал их соответственно в функцию доверия и меру правдоподобия с целью придания этим понятиям субъективного смысла [126].
|
|
|
Теория свидетельств Демпстера – Шафера является хорошо известной процедурой рассуждений c неопределенностью в ИИ. Она может рассматриваться как расширением байесовского подхода.
Этот подход вводит различия между неопределенностью и незнанием путем создания функций доверия. Функции доверия позволяют нам использовать наши знания, при ограниченной возможности присвоения вероятностей.
Подход Демпстера – Шафера особенно подходит для объединения экспертных мнений, т.к. эксперты различаются в своих мнениях с определенной степенью незнания.
Подход может быть использован для обращения с эпистимиологической информацией (которая конструируется из неясных восприятий), так же как с незнанием или недостатком информации.
К сожалению, теория предполагает, что источники информации, которые объединены, являются статически независимыми друг от друга.
В действительности существует много ситуаций, когда знания экспертов частично совпадают, кроме того, существуют зависимости между источниками информации.
Вывод на основе теории уверенности.
