Метод относительных разниц также является одной измодификацией способа цепной подстановки. Применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных моделях. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах.
Для мультипликативных моделей типа у = а. в. с методика анализа следующая:
4-Интегральный метод
Интегральный метод применим к мультипликативным, кратным и смешанным моделям. Метод позволяет получать более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению с методами цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц. Интегральный метод позволяет достигнуть полного разложения результативного показателя по факторам и носит универсальный характер, т.е.
Метод логарифмирования
Метод логарифмирования применяется для измерения влияния факторов только в мультипликативных моделях. Данный метод обеспечивает высокую точность расчетов. При этом результаты не зависят от местоположения факторов в модели. Дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределяется пропорционально доле изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя (пропорционально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму результативного показателя). При расчетах используются как натуральный, так и десятичный логарифм.
|
|
Способы(методы)стохастического факторного анализа
Стохастическаясвязь – это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений.
Различают:
1. Способ парной и множественной корреляции.
2. Матричные модели.
3. Математическое программирование.
4. Метод исследования операций.
5. Теория игр.