Третье свойство статистической совокупности – разнообразие признаков.
Четвертое свойство статистической совокупности - репрезентативность признаков
Студент должен знать:
· определение второго свойства статистической совокупности – средний уровень признака;
· виды средних величин – статистические критерии второго свойства статистической совокупности;
· определение вариационного ряда, виды вариационных рядов;
· основные статистические характеристики вариационного ряда: варианты, частота, число наблюдений;
· методика вычисления средних величин при большом числе наблюдений;
· методика вычисления средних величин при малом числе наблюдений;
· сущность третьего свойства статистической совокупности – разнообразие признака;
· статистические критерии разнообразия признака статистической совокупности (лимит, амплитуда, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации), особенности их использования;
· методика вычисления среднего квадратического отклонения при большом и малом числе наблюдения;
· сущность четвертого свойства статистической совокупности – репрезентативность (достоверность) признаков;
· статистические критерии, характеризующие репрезентативность (достоверность) признака (ошибки средних и относительных величин, доверительных границ средних и относительных величин, достоверности разности средних и относительных величин);
· особенности вычисления ошибок средних величин при большом и малом числе наблюдений;
· особенности вычисления ошибки относительных величин;
· методика определения доверительных границ средних и относительных величин;
· методика определения достоверности разности средних и относительных величин;
· практическое значение средних величин и оценки их достоверности.
Студент должен уметь:
· строить простой и сгруппированный вариационные ряды;
· вычислять среднюю величину (М), среднее квадратическое отклонение (σ), ошибку средней величины (m) при большом и малом числе наблюдений;
· определять доверительные границы для средней величины при большом и малом числе наблюдений, для относительных величин;
· определять достоверность разности средних и относительных величин.
План занятия
1. Сущность второго свойства статистической совокупности и его статистические критерии;
2. Характеристики вариационного ряда.
3. Виды средних величин и методика их вычисления при большом и малом числе наблюдений. Свойства средней величины.
4. Сущность разнообразия признака статистической совокупности и статистические критерии. Методика расчета среднего квадратического отклонения при большом и малом числе наблюдений.
5. Сущность четвертого свойства статистической совокупности и статистические критерии характеризующие его.
6. Определение ошибки репрезентативности средних величин при большом и малом числе наблюдений. Особенности вычисления ошибки относительных величин.
7. Методика определения доверительных границ средних и относительных величин при большом и малом числе наблюдений.
8. Методика определения достоверности разности средних и относительных величин.
9. Использование средних величин в практической деятельности врача.
Блок информации:
Второе свойство – средний уровень признака используется для количественной характеристики статистической совокупности.
К статистическим критериям, характеризующим второе свойство статистической совокупности, относят средние величины.
Для вычисления средних величин используются вариационные ряды.
Вариационный ряд, виды вариационных рядов.
Вариационный ряд – это ряд вариант одного и того же признака, расположенных в определенном порядке (по степени возрастания или убывания).
Вариационные ряды бывают:
· простые и взвешенные;
· несгруппированные и сгруппированные (интервальные);
· четные (число вариант четное) и нечетные (число вариант нечетное).
Простой вариационный ряд представляет собой ряд вариант, в котором каждая варианта встречается с частотой, равной единице.
Взвешенный вариационный ряд представляет собой ряд вариант, в котором каждая варианта встречается с различной частотой.
Простой и взвешенный вариационные ряды могут быть представлены несгруппированными и сгруппированными вариантами.
Несгруппированный вариационный ряд содержит отдельные варианты с соответствующими им частотами.
Сгруппированный (интервальный) вариационный ряд имеет в своем составе варианты, объединенные в пределах определенного интервала, соответственно с частотой их встречаемости.