Вопрос №25. Ранговый коэффициент корреляции и его использование в геологии. Использование корреляционных связей для предсказания свойств геологических объектов

Расчет рангового коэффициента корреляции основан на замене выборочных значений исследуемых случайных величин их рангами в порядке возрастания. При этом предполагается, что если между значениями случайных величин нет корреляционной зависимости, то ранги этих вели­чин тоже будут независимыми. Выражение для расчета ранго­вого коэффициента корреляции имеет вид

Где d_i -разность рангов сопряженных значении изучаемых ве­личин x_i И y_i

п — количество пар в выборке.

Если для двух величин на основании представительной выборки доказано наличие корреляционной связи, определен ее вид и подобрано описывающее его уравнение, то создается возможность прогноза значений одной из случайных величин по значениям другой.

Для изучения связей между такими величинами используются методы регрессионного анализа, позволяющие установить влияние произвольно выбранных значений одной величины (например, X) на значения другой, нормально распределенной случайной величины (например, У). В отличие от корреляционного анализа в этом случае анализиру­ются только регрессии У и X, но не наоборот.

Регрессионный анализ применяется для:

— оценки содержания сопутствующих компонентов по содержаниям основных компонентов в рудах.

— определения объемной массы руд.

— интерпретации результатов геофизических методов опробования.

— уточнения оценок параметров рудных тел по результатам отработки.

Решение задач данного типа основано на построении эмпирических линий регрессии или расчете их аналитических выражений—уравнений регрессии. Для правильного решения таких задач необходимо не только оценить силу корреляционной связи, но и выявить ее характер.