+что будет отвергнута нулевая гипотеза, в то время когда она верна
-что будет принята нулевая гипотеза, в то время когда она не верна
-что не будет принята ни какая гипотеза
-что решения принятия гипотезы не ошибочно
-что отклоняется решения задачи
??
Ошибка второго рода состоит в том
+ что будет принята нулевая гипотеза, в то время когда она не верна
- что будет отвергнута нулевая гипотеза, в то время когда она верна
-что не будет принята ни какая гипотеза
-что решения принятия гипотезы не ошибочно
-что отклоняется решения задачи
??
Правило, в соответствии с которым принимается или отклоняется нулевая гипотеза называется:
+статистический критерий
-множественной критерий
-бесконечным числом критерий
-наименьшим числом критерий
-малая критерий
??
Специально выработанная случайная величина, функция распределения которой известно называется:
+статистикой критерия
-разностью критерия
-малой критерия
-дискретной
-интервальной
??
Гипотезу отвергают:
+если наблюдаемое значение критерия принадлежит критической области
|
|
- если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятий гипотезы
-если абсолютные значение выборки относятся к одной и той же генеральной совокупности
-если выборки определяют по ранжированию
-если случайные величины относятся к одной и той же генеральной совокупности
??
Гипотезу принимают:
+ если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятий гипотезы
- если наблюдаемое значение критерия принадлежит критической области
-если абсолютные значение выборки относятся к разным совокупностям
-если выборки определяют по ранжированию
-если случайные величины относятся к разным совокупностям
??
Критические значения критерия это:
+ точки, отделяющие критическую область от области принятия гипотезы
- точки, объединяющие критическую область с областью принятия гипотезы
-точки, находящиеся в области отвергнутой нулевой гипотезой
-точки, находящиеся в области принятой нулевой гипотезы
-точки, определяющие области принятий нулевой гипотезы
??
Если эмпирическое значение критерия оказывается меньше или равно критическому, то можно сделать вывод:
+что характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05
- что достоверность различий характеристик экспериментальной и контрольной групп равна 95%
-что достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%
-что достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%
-что достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%
|
|
??
Если эмпирическое значение критерия оказывается строго больше критического,
то можно сделать вывод:
+ что «достоверность различий характеристик экспериментальной и контрольной групп равна 95%».
- что «характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05»
-что характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03
-что характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01
-что характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001
??
Если tэкс = 2,94 > 1,64 = tкр то:
+ достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после
окончания эксперимента составляет 95%».
-характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001
??
Если tэкс = 0,94 < 1,64 = tкр то:
+ характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05
- достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после
окончания эксперимента составляет 95%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%
??
Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =1,96, нужно сравнить с критическими значением Wкр =1,98 и сделать вывод:
+характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%
??
Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =1,99, нужно сравнить критическими значением Wкр =1,98 и сделать вывод:
+достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001
??
Нулевая гипотеза это:
+гипотеза об отсутствии различий
-гипотеза о значимости различий
-гипотеза о значимости бесконечной различий
-гипотеза о значимости множественной различий
-гипотеза о значимости ранговой различий
??
Альтернативная гипотеза это:
+ гипотеза о значимости различий
- гипотеза об отсутствии различий
-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки
- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел
- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел
??
Уровнем значимости называется:
+вероятностью ошибки, заключающей в отклонении нулевой гипотезы, когда она верна
- вероятностью ошибки, заключающей в принятии нулевой гипотезы, когда она верна
-вероятностью появления ошибки второго рода
-вероятностью отклонения ошибки первого рода
-вероятностью отклонения систематической ошибки
??
Описательная статистика это метод:
+ описания результатов с помощью различных агрегированных показателей и графиков
-результатов принятий гипотезы
-результатов отклонений нулевой гипотезы
-результатов появлений систематических ошибок
- описания результатов появления грубых ошибок
??
По критерию Стьюдента проверяется нулевая гипотеза:
|
|
+оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
-оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
-генеральные дисперсии не равны
-факторная дисперсия больше остаточной
??
Критерия Манна-Уитни является:
+непараметрическим
-параметрическим
-тригонометрическим
-логарифмическим
-систематическим
??
Уровнем значимости называется:
+процент случаев, которые противоречат принятой гипотезе
-минимальное значение вероятности появления события
-относительную частоту события
-сколь угодно малое положительное число
-сколь угодно малое отрицательное число
??
Что характеризует факторная дисперсия?
+влияние фактора на величину
-влияние случайных причин
-определения промежутка рядов
-определение изменения ряда
-выявление связей между значениями одного рядов
??