Моделирование в логистике

Цель моделирования – прогноз поведения ЛС. Точность принимаемых

управленческих решений зависит от степени подобия модели и

моделируемого объекта.

По степени подобия: изоморфные (модели, включающие все хар-ки

объекта-оригинала и могут заменить этот объект) и гомоморфные (модели с

частичным подобием изучаемому объекту).

Гомоморфные: материальные (воспроизводят основные

геометрические, физические, динамические и функциональные хар-ки

изучаемого объекта) и абстрактные (являются привалирующими)

Абстрактные:

- символическая (языковые- набор определенных символов, с

помощью которых можно рассмотреть логистические действия),

знаковая (обозначение отдельных понятий в виде знаков)

- математическая (процесс установления соответствия данному

реальному объекту некоторого математического объекта –

математической модели)

Математические: аналитическая (позволяет получать точные решения,

этапы:

1) формулировка мат законов, связывающих объекты системы и

записываются в виде функциональных соотношений,

2) решения уравнений и получение теор результатов, сопоставление

теор рез-тов и практики,

3) проверка модели на адекватность;

+: большая сила обобщения, возможность многократного

использования;

-: неточность моделирования сложных систем)

имитационная (конструирование модели реальной системы и постановка

экспериментов на данной модели;

+: можно понять поведение ЛС, выбор стратегии, обеспечивающей

наиболее эффективное функционирование ЛС, позволяют учитывать

случайные воздействия и воспроизводят процесс во времени;

-: высокая стоимость моделирования, велика возможность ложной

имитации)

 

14. Экспертный подход в логистике. Особенности применения

экспертных систем.

Подразделяется на 2 направления:

1. Работа экспертов-профессионалов – дают оценку объекту экспертизы. В

качестве экспертов выступают специалисты в определенной области.

Экспертные оценки – эвристические оценки, основанные на опыте и

интуиции экспертов. Экспертов предварительно оценивают по коэф

координации, показывающим степень согласованности их мнений 0<W<1:

0 – абсолютная несогласованность, 1 – идеальная согласованность

0,7 – 1 - эксперты обеспечат хорошие результаты работы,

0,4 – 0,7 – удовлетворительные результаты, рекомендуется

предварительно согласовывать требования к критериям, 0-0,4 – работу нельзя

считать удовлетворительной, замена экспертов

2. Экспертные системы – специальные компьютерные программы,

помогающие специалистам принимать решения в области управления мат

потоками. Задача ЭС – проведение многовариантных расчетов по

обоснованию и выбору вариантов решений.

Элементы ЭС:

 База знаний – хранятся и обновляются специальные знания

 Блок логического вывода – управляет процессом выбора вариантов

решений из базы знаний

 База имитации данных

 БД, или банк данных – требования: полнота и достоверность хранимых

данных, оперативность доступа к данным, целостность и гибкость

информационной базы

 Модуль обработки данных

 Модуль усвоения знаний

 Пользовательский интерфейс

+: оперативность принятия решений,

+ возможность подготовки опытных специалистов за относительно

короткий срок,

+ сохранение ноу-хау компаний

-: ограниченная возможность использования здравого смысла