Г) на сколько ед. изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1 ед

7. Для двух видов продукции А и В модели зависимости удельных постоянных расходов от объема
выпускаемой продукции выглядят следующим образом:

                                                  

 

Определите, каким должен быть объем выпускаемой продукции, чтобы коэффициенты эластичности для продукции А и В были равны.

8. Что характеризует -коэффициент в уравнениях множественной регрессии?

9. d-критерий Фишера используется для оценки:  А)Наличия коинтеграции временных рядов.

Б) Наличия коинтеграции рядов распределения.

В) Автокорреляции остатков.

Г) Автокорреляции уровней рядов динамики.

Д) Автокорреляции уровней рядов распределения.

Вариант XVII

1. Эластичность уравнения парной линейной регрессии показывает:

а) тесноту связи между зависимой и независимой переменными;

б) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится
на единицу;

в) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится
на 1%;

г) на сколько ед. изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1 ед.

2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид: (А)

 

3.. Уравнение множественной регрессии имеет вид Какой из факторов ( или ) оказывает большее влияние на результативный признак?

 Г) вывод сделать невозможно.

4. Степень влияния неучтенных факторов в рассматриваемой модели можно определить на основе:
А) парного линейного коэффициента корреляции;

Б) частного коэффициента корреляции;

В) индекса корреляции;

Г) коэффициента детерминации;

Д) коэффициента регрессии;

Е) нет правильного ответа (дисперсионный анализ)

5. В однофакторном дисперсионном анализе общую дисперсию можно разложить на следующие дисперсии:

Постройте уравнение регрессии в стандартизованном виде.

6. Постройте систему нормальных уравнений для парной гиперболической модели.

7. Что характеризует свободный член линейного уравнения регрессии?

8. Уравнение множественной регрессии в стандартизованном виде имеет вид:  Сила влияния какого фактора выше на результативный признак? (А)

9. Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:

Вариант XVIII

1. Коэффициент эластичности парной регрессии показывает:

а) тесноту связи между зависимой и независимой переменными;

б) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится
на единицу;

в) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится
на 1%;