Проверка значимости модели

Значимость модели определяется путем проверки существенности отличия от нуля коэффициента множественной корреляции :

где - коэффициент регрессии в стандартизованном виде, используется для устранения различий в измерении и степени колеблемости факторов, определяется по формуле:

,

где - оценки СКО -ой переменной и независимой переменной соответственно,  - оценки соответствующих регрессионных коэффициентов; -коэффициент парной корреляции между -ым фактором и зависимой переменной.

Коэффициент парной корреляции  используется для определения степени тесноты связи объясняемой и независимой переменными после вычленения влияния всех остальных переменных. Коэффициент показывает, на какую часть величины СКО меняется среднее значение зависимой переменной с изменением соответствующей независимой переменной на одно среднеквадратичное отклонение при фиксированном постоянном уровне значений остальных независимых переменных.

Простейший метод проверки отличия коэффициента множественной корреляции от нуля сводится к построению доверительного интервала и выяснению вопроса о том, находится ли нуль внутри этого интервала. Доверительный интервал для  определяется по формуле

, .

Коэффициент множественной детерминации  показывает удельный вес совместного влияния всех включенных в модель регрессоров на зависимую переменную. Параметр  определяет степень влияния на результативный признак всех неучтенных в модели факторов.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: