Контрольная работа Основы теории вероятностей

Контрольная работа Дифференциальное исчисление функции одной переменной

81-90. Найти производные  данных функций.

81. а) ;                        б) ;

   в) ;                     г) ;

   д) ;        е) .

82. а) ;               б) ;

   в) ;                           г) ;

   д) ;              е) .

83. а) ;               б) ;

   в) ;                      г) ;

   д) ;             е) .

84. а) ;                        б) ;

   в) ;                г) ;

   д) ;    е) .

85. а) ;           б) ;

   в) ;                     г) ;

   д) ;      е) .

86. а) ;                      б) ;

   в) ;                           г) ;

   д) ;      е) .

87. а) ;   б) ;

   в) ;                     г) ;

   д) ;     е) .

88. а) ;                   б) ;

   в) ;                    г) ;

   д) ; е) .

89. а) ;                       б) ;

   в) ;                  г) ;

   д) ;             е) .

90. а) ;                          б) ;

   в) ;                  г) ;

   д) ; е) .

91 – 100. Найти вторые производные  данных функций.

91. а) ;      б)

92. а) ;                  б)

93. а) ;     б)  

94. а) ;             б)    

95. а) ;                     б)              

96. а) ;              б)

 97. а) ;                     б)   

98. а) ;            б)           

99. а) ;        б)                

100. а) ;             б)               

 

101-110. Исследовать функции и построить графики этих функций.

101. а)               б) .

102. а) ;                б) .

103. а) ;                 б)   

104. а) ;               б)

105. а) ;            б)

106. а) ;             б)

107. а) ;                 б)

108. а) ;         б)

109. а) ;                 б)

110. а) ;                 б)

Контрольная работа Неопределенный и определенный интегралы

 

141-150. Найти неопределенный интеграл. Результат проверить дифференцированием.

 

141. а) ;                   б) .

142. а) ;               б) .

143. а) ;                           б) .

144. а) ;                   б) .

145. а) ;                       б) .

146. а) ;                          б) .

147. а) ;             б) .

148. а) ;                       б) .

149. а) ;                       б) .

150. a) ;        б) .

 

151-160. Найти неопределенные интегралы.

151. а) ; б) ;

     в) .

152. а) ;                      б) ;

в) .

 

153. а) ;              б) ;

в) .

 

154. а) ;                        б) ;

в) .

 

155. а) ;            б) ;

в) .

 

156. а) ;    б) ;

в) .

 

157. а) ;           б) ;

в) .

 

158. а) ;            б) ;

в) .

 

159. а) ;           б) ;

в) .

 

160. а) ;              б) ;

в) .

 

161-170. Вычислить площадь фигуры, ограниченной линиями.

161. .

162. .

163. .

164. .

165. .

166. .

167. .

168. .

169. .

170. .

 

171-180. Найти объем тела, образованного вращением фигуры, ограниченной линиями:

171. , ,     вокруг оси .

172. , , ,     вокруг оси .

173. , ,     вокруг оси .

174. ,     вокруг оси .

175. , , ,      вокруг оси .

176. ,     вокруг оси .

177. , ,     вокруг оси .

178. , ,     вокруг оси .

179. , ,     вокруг оси .

180. , ,     вокруг оси .

Контрольная работа Основы теории вероятностей

1. В первой урне 12 белых и 8 черный шар, во второй 3 белых и 5 черных. Из первой во вторую переложено 2 шара, затем из второй урны извлечен один шар. Определите вероятность того, что выбранный из второй урны шар – белый.

 

2. В первой урне 17 белых и 3 черных шара, во второй 4 белых и 4 черный. Из первой во вторую переложено 2 шара, затем из второй урны извлечен один шар. Определите вероятность того, что выбранный из второй урны шар – белый.

 

3. В первой урне 11 белых и 9 черных шара, во второй 6 белых и 2 черных. Из первой во вторую переложено 2 шара, затем из второй урны извлечен один шар. Определите вероятность того, что выбранный из второй урны шар – белый.

 

4. В первой урне 9 белых и 11 черных шара, во второй 3 белых и 5 черных. Из первой во вторую переложено 2 шара, затем из второй урны извлечен один шар. Определите вероятность того, что выбранный из второй урны шар – белый.

 

5. В первой урне 8 белых и 12 черных шара, во второй 2 белый и 6 черных. Из первой во вторую переложено 2 шара, затем из второй урны извлечен один шар. Определите вероятность того, что выбранный из второй урны шар – белый.

 

6. В первой урне 6 белых и 4 черных шара, во второй 1 белых и 7 черных. Из первой во вторую переложено 2 шара, затем из второй урны извлечен один шар. Определите вероятность того, что выбранный из второй урны шар – белый.

 

7. В первой урне 3 белых и 2 черных шаров, во второй 4 белых и 4 черных. Из первой во вторую переложено 2 шара, затем из второй урны извлечен один шар. Определите вероятность того, что выбранный из второй урны шар – белый.

 

8. В первой урне 2 белых и 3 черных шаров, во второй 7 белых и 1 черных. Из первой во вторую переложено 2 шара, затем из второй урны извлечен один шар. Определите вероятность того, что выбранный из второй урны шар – белый.

 

9. В первой урне 7 белых и 3 черных шаров, во второй 1 белый и 3 черных. Из первой во вторую переложено 2 шара, затем из второй урны извлечен один шар. Определите вероятность того, что выбранный из второй урны шар – белый.

 

10. В первой урне 12 белых и 4 черных шаров, во второй 2 белых и 10 черных. Из первой во вторую переложено 2 шара, затем из второй урны извлечен один шар. Определите вероятность того, что выбранный из второй урны шар – белый.

 

11. В цехе имеются 2 станков с ЧПУ и  8 станков без ЧПУ. Вероятность того, что за время выполнения некоторой задачи станок с ЧПУ не выйдет из строя равна 0,7, для станков без ЧПУ – 0,5.

Во время выполнения рабочим задания, станок из строя не вышел. Найти вероятность того, что это станок с ЧПУ.

 

12. В цехе имеются 11 станков с ЧПУ и 9 станков без ЧПУ. Вероятность того, что за время выполнения некоторой задачи станок с ЧПУ не выйдет из строя равна 0,9, для станков без ЧПУ – 0,8.

Во время выполнения рабочим задания, станок из строя не вышел. Найти вероятность того, что это станок с ЧПУ.

 

13. В цехе имеются 3 станков с ЧПУ и 7 станков без ЧПУ. Вероятность того, что за время выполнения некоторой задачи станок с ЧПУ не выйдет из строя равна 0,7, для станков без ЧПУ – 0,6.

Во время выполнения рабочим задания, станок из строя не вышел. Найти вероятность того, что это станок с ЧПУ.

 

14. В цехе имеются 3 станков с ЧПУ и 2 станков без ЧПУ. Вероятность того, что за время выполнения некоторой задачи станок с ЧПУ не выйдет из строя равна 0,8, для станков без ЧПУ – 0,8.

Во время выполнения рабочим задания, станок из строя не вышел. Найти вероятность того, что это станок с ЧПУ.

 

15. В цехе имеются 8 станков с ЧПУ и 2 станков без ЧПУ. Вероятность того, что за время выполнения некоторой задачи станок с ЧПУ не выйдет из строя равна 0,6, для станков без ЧПУ – 0,6.

Во время выполнения рабочим задания, станок из строя не вышел. Найти вероятность того, что это станок с ЧПУ.

 

16. В цехе имеются 18 станков с ЧПУ и 2 станков без ЧПУ. Вероятность того, что за время выполнения некоторой задачи станок с ЧПУ не выйдет из строя равна 0,7, для станков без ЧПУ – 0,7.

Во время выполнения рабочим задания, станок из строя не вышел. Найти вероятность того, что это станок с ЧПУ.

17. В цехе имеются 6 станков с ЧПУ и 9 станков без ЧПУ. Вероятность того, что за время выполнения некоторой задачи станок с ЧПУ не выйдет из строя равна 0,5, для станков без ЧПУ – 0,7.

Во время выполнения рабочим задания, станок из строя не вышел. Найти вероятность того, что это станок с ЧПУ.

 

18. В цехе имеются 1 станков с ЧПУ и 9 станков без ЧПУ. Вероятность того, что за время выполнения некоторой задачи станок с ЧПУ не выйдет из строя равна 0,5, для станков без ЧПУ – 0,6.

Во время выполнения рабочим задания, станок из строя не вышел. Найти вероятность того, что это станок с ЧПУ.

 

19. В цехе имеются 5 станков с ЧПУ и 5 станков без ЧПУ. Вероятность того, что за время выполнения некоторой задачи станок с ЧПУ не выйдет из строя равна 0,5, для станков без ЧПУ – 0,6.

Во время выполнения рабочим задания, станок из строя не вышел. Найти вероятность того, что это станок с ЧПУ.

 

20. В цехе имеются 8 станков с ЧПУ и 8 станков без ЧПУ. Вероятность того, что за время выполнения некоторой задачи станок с ЧПУ не выйдет из строя равна 0,8, для станков без ЧПУ – 0,7.

Во время выполнения рабочим задания, станок из строя не вышел. Найти вероятность того, что это станок с ЧПУ.

 

21. Вероятность поражения мишени стрелком равна 0,6. Найти вероятность того, что при 6 выстрелах мишень будет поражена от 0 до 3 раз.

 

22. Вероятность поражения мишени стрелком равна 0,3. Найти вероятность того, что при 2100 выстрелах мишень будет поражена от 600 до 660 раз.

 

23. Вероятность поражения мишени стрелком равна 0,5. Найти вероятность того, что при 100 выстрелах мишень будет поражена от 43 до 57 раз.

 

24. Вероятность поражения мишени стрелком равна 0,8. Найти вероятность того, что при 8 выстрелах мишень будет поражена от 5 до 7 раз.

 

25. Вероятность поражения мишени стрелком равна 0,3. Найти вероятность того, что при 6 выстрелах мишень будет поражена от 3 до 6 раз.

26. Вероятность поражения мишени стрелком равна 0,6. Найти вероятность того, что при 600 выстрелах мишень будет поражена от 345 до 375 раз.

 

27. Вероятность поражения мишени стрелком равна 0,9. Найти вероятность того, что при 100 выстрелах мишень будет поражена от 86 до 94 раз.

 

28. Вероятность поражения мишени стрелком равна 0,4. Найти вероятность того, что при 6 выстрелах мишень будет поражена от 1 до 4 раз.

 

29. Вероятность поражения мишени стрелком равна 0,4. Найти вероятность того, что при 600 выстрелах мишень будет поражена ровно 250 раз.

 

30. Вероятность поражения мишени стрелком равна 0,8. Найти вероятность того, что при 100 выстрелах мишень будет поражена ровно 86 раз.

 

31. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения. Найти:      а) интегральную функцию распределения, начертить ее график;

       б) математическое ожидание;

       в) дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

 

Х 11 15 18 20 24
р 0,1 0,3 0,4 0,15 0,05

 

32. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения. Найти:      а) интегральную функцию распределения, начертить ее график;

       б) математическое ожидание;

       в) дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

 

Х 19 23 26 28 32
р 0,1 0,3 0,4 0,15 0,05

 33. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения. Найти:      а) интегральную функцию распределения, начертить ее график;

       б) математическое ожидание;

       в) дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

 

Х 27 31 34 36 40
р 0,1 0,3 0,4 0,15 0,05

 

34. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения. Найти:      а) интегральную функцию распределения, начертить ее график;

       б) математическое ожидание;

       в) дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

 

Х 15 19 22 24 28
 р 0,1 0,3 0,4 0,15 0,05

 

35. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения. Найти:      а) интегральную функцию распределения, начертить ее график;

       б) математическое ожидание;

       в) дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

 

Х 21 25 28 30 34
р 0,1 0,3 0,4 0,15 0,05

 

36. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения. Найти:      а) интегральную функцию распределения, начертить ее график;

       б) математическое ожидание;

       в) дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

 

Х 29 33 36 38 42
р 0,1 0,3 0,4 0,15 0,05

37. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения. Найти:      а) интегральную функцию распределения, начертить ее график;

       б) математическое ожидание;

       в) дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

 

Х 23 27 30 32 36
р 0,1 0,3 0,4 0,15 0,05

 

 

38. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения. Найти:      а) интегральную функцию распределения, начертить ее график;

       б) математическое ожидание;

       в) дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

 

Х 13 17 20 22 26
р 0,1 0,3 0,4 0,15 0,05

39. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения. Найти:      а) интегральную функцию распределения, начертить ее график;

       б) математическое ожидание;

       в) дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

 

Х 25 29 32 34 38
р 0,1 0,3 0,4 0,15 0,05

 40. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения. Найти:      а) интегральную функцию распределения, начертить ее график;

       б) математическое ожидание;

       в) дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

Х 17 21 24 26 30
р 0,1 0,3 0,4 0,15 0,05

 

41-50. Плотность распределения вероятностей случайной величины Х имеет вид, указанный на нижеследующем рисунке. Требуется найти:

а) неизвестное число k,

б) функцию распределения случайной величины F(x) и построить ее график,

в) математическое ожидание М(х),

г) дисперсию D(х).

 

 

     
 


41)    f(x)                                                             42)  f(x)

     
 

 

 


   k                                                                             k

 

-1      0 1  2   3  4     x              -1 0 1  2   3  4 x

43)    f(x)                                                             44)  f(x)

 

  2k                                                                          2k

 

     k                                                                            k

 

 

-1      0  1  2   3  4    x              -1    0  1  2   3  4  x

 

 

45)    f(x)                                                        46)  f(x)

 

    2k                                                                         2k

 

     k                                                                           k

 

-1      0  1  2   3  4     x              -1 0 1  2   3  4 x

 

 

47)    f(x)                                                             48)  f(x)

 

   2k                                                                          2k

 

      k                                                                         k

 

-1      0  1  2   3  4    x              -1 0 1  2   3  4 x

 

49)    f(x)                                                             50)  f(x)

 

    2k                                                                         2k

 

    k                                                                             k

 

-1    0  1  2   3  4    x              -1 0 1  2   3  4 x

 

50. Плотность распределения нормально распределенной случайной величины Х имеет вид. Требуется найти:

а) неизвестный параметр;

б) математическое ожидание М(х) и дисперсию D(х);

в) вероятность выполнения неравенства 1< X <4;

г) вероятность выполнения неравенства 0,1.                     

51. Плотность распределения нормально распределенной случайной величины Х имеет вид:. Требуется найти:

а) неизвестный параметр;

б) математическое ожидание М(х) и дисперсию D(х);

в) вероятность выполнения неравенства 2 < X <5;

г) вероятность выполнения неравенства 0,15.

52. Плотность распределения нормально распределенной случайной величины Х имеет вид:. Требуется найти:

а) неизвестный параметр;

б) математическое ожидание М(х) и дисперсию D(х);

в) вероятность выполнения неравенства 3< X <6;

г) вероятность выполнения неравенства 0,2.

53. Плотность распределения нормально распределенной случайной величины Х имеет вид:. Требуется найти:

а) неизвестный параметр;

б) математическое ожидание М(х) и дисперсию D(х);

в) вероятность выполнения неравенства 4< X <7;

г) вероятность выполнения неравенства 0,25.

54. Плотность распределения нормально распределенной случайной величины Х имеет вид:. Требуется найти:

а) неизвестный параметр;

б) математическое ожидание М(х) и дисперсию D(х);

в) вероятность выполнения неравенства 5< X <8;

г) вероятность выполнения неравенства 0,1.

55. Плотность распределения нормально распределенной случайной величины Х имеет вид:. Требуется найти:

а) неизвестный параметр;

б) математическое ожидание М(х) и дисперсию D(х);

в) вероятность выполнения неравенства 1< X <2;

г) вероятность выполнения неравенства 0,12.

56. Плотность распределения нормально распределенной случайной величины Х имеет вид:. Требуется найти:

а) неизвестный параметр;

б) математическое ожидание М(х) и дисперсию D(х);

в) вероятность выполнения неравенства 2< X <3;

г) вероятность выполнения неравенства 0,35.

57. Плотность распределения нормально распределенной случайной величины Х имеет вид:. Требуется найти:

а) неизвестный параметр;

б) математическое ожидание М(х) и дисперсию D(х);

в) вероятность выполнения неравенства 3< X <4;

г) вероятность выполнения неравенства 0,21

58. Плотность распределения нормально распределенной случайной величины Х имеет вид:. Требуется найти:

а) неизвестный параметр;

б) математическое ожидание М(х) и дисперсию D(х);

в) вероятность выполнения неравенства 4< X <5;

г) вероятность выполнения неравенства 0,31.

59. Плотность распределения нормально распределенной случайной величины Х имеет вид:. Требуется найти:

а) неизвестный параметр;

б) математическое ожидание М(х) и дисперсию D(х);

в) вероятность выполнения неравенства 5< X <6;

г) вероятность выполнения неравенства 0,27.




Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: