Определение ошибок выборки

Разность между показателями выборочной и генеральной совокупностей называется средней ошибкой выборки и обозначается μх. В условиях большой выборки (n≥30) средняя ошибка выборки определяется по формулам теории вероятностей:

а) при случайной повторной выборке

.

б) при случайной бесповторной выборке

 

22) Определение численности выборки.

Определение численности выборки

Определение численности выборки производится в зависимости от метода отбора. Для расчета объема выборки необходимо иметь следующие данные:

1) доверительную вероятность Р либо коэффициент доверия t;

2) дисперсию изучаемого признака   или w (1 – w);

3) величину максимально допустимой ошибки Δ х или Δ р;

4) объем генеральной совокупности N.

Распространение выборочных оценок на генеральную совокупность состоит в определении характеристик генеральной совокупности на основе характеристик выборочной. Применяются два способа распространения выборочных данных: 1) способ прямого пересчета; 2) способ поправочных коэффициентов. При 1-м способе средние величины и доли, полученные в результате исследования выборочной совокупности, переносятся на генеральную совокупность. Если известна численность единиц всей совокупности, то можно найти общий объем признака.

 

23) Ряды динамики.

Рядом динамики в статистике называется ряд чисел, характеризующих изменение величины социально-экономических явлений во времени.

Каждый ряд динамики состоит из двух элементов:

1) ряд уровней изучаемого явления (у);

2) ряд периодов времени, к которому относятся уровни ряда (t).

Примером ряда динамики может служить показатель выпуска продукции

Классификация рядов динамики

1. В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. Примером этих рядов может быть число квартир

2. В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени, различают моментные и интервальные ряды динамики.

3. В зависимости от расстояний между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями ряда во времени.

При построении рядов динамики обязательным условием является соблюдение принципа сопоставимости его уровней.

Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам и методологии расчета.

Территориальную, объемную и методологическую сопоставимость можно обеспечить двумя методами:

1) метод "смыкания рядов динамики" и 2) метод приведения к одному основанию.

Смысл метода «смыкания» состоит в объединении рядов абсолютных величин в один ряд.

Метод приведения к одному основанию используется чаще всего из-за несопоставимости цен. Поэтому абсолютные уровни рядов динамики выражают в относительных (изменение единиц измерения или единиц счета) величинах.