Как правило, на предприятии используется запасы с перечнем в сотни и тысячи наименований. В этом случае возникает задача управления запасами и временем, и объемом пополнения заказа для каждого наименования. Выделение основных категорий запасов и управление ими – цель АВС и XYZ-анализов.
Задания для самостоятельного выполнения
Задание 3.5 Для категорий товаров, приведенных в таблице 3.5 выполнить группировку товаров по методу АВС. Для расчетов по конкретному варианту принять часть данных из таблицы 3.9, но не менее трети данных.
Указание к выполнению.
Суть метода заключается в группировке всей номенклатуры запасов на три категории А, В и С, по их значимости для организации деятельности предприятия. При этом доли категорий запасов могут быть разными (в зависимости от методологии реализации АВС -метода).
В общем виде АВС -метод требует выполнения следующих операций:
1 Вычисление доли запаса каждой позиции в общих запасах предприятия;
2 Упорядочение запасов в порядке убывания их доли;
|
|
Таблица 3.9 – Исходные данные для выполнения задания 3.5
№ позиции | Средний запас, руб. | № позиции | Средний запас, руб. | № позиции | Средний запас, руб. |
1 | 410 | 41 | 100 | 81 | 5860 |
2 | 30 | 42 | 60 | 82 | 40 |
3 | 160 | 43 | 11800 | 83 | 30 |
4 | 60 | 44 | 20 | 84 | 13840 |
5 | 12520 | 45 | 2070 | 85 | 20 |
6 | 14610 | 46 | 3510 | 86 | 2140 |
7 | 1250 | 47 | 20 | 87 | 3480 |
8 | 30 | 48 | 12100 | 88 | 3320 |
9 | 70 | 49 | 290 | 89 | 5030 |
10 | 20 | 50 | 14970 | 90 | 10 |
11 | 30 | 51 | 1380 | 91 | 14860 |
12 | 2560 | 52 | 10750 | 92 | 2550 |
13 | 12010 | 53 | 14530 | 93 | 14970 |
14 | 20 | 54 | 30 | 94 | 3260 |
15 | 10 | 55 | 250 | 95 | 10 |
16 | 3880 | 56 | 2610 | 96 | 20 |
17 | 1220 | 57 | 2090 | 97 | 10 |
18 | 70 | 58 | 8870 | 98 | 150 |
19 | 7550 | 59 | 10580 | 99 | 11560 |
20 | 750 | 60 | 13430 | 100 | 3480 |
21 | 90 | 61 | 30 | 101 | 140 |
22 | 40 | 62 | 8720 | 102 | 170 |
23 | 120 | 63 | 10 | 103 | 20 |
24 | 15000 | 64 | 7230 | 104 | 1780 |
25 | 14870 | 65 | 150 | 105 | 1250 |
26 | 4440 | 66 | 250 | 106 | 14520 |
27 | 20 | 67 | 830 | 107 | 10830 |
28 | 350 | 68 | 630 | 108 | 150 |
29 | 1170 | 69 | 3180 | 109 | 13800 |
30 | 20 | 70 | 870 | 110 | 10 |
31 | 3650 | 71 | 11210 | 111 | 10180 |
32 | 2070 | 72 | 1430 | 112 | 2250 |
33 | 11030 | 73 | 15000 | 113 | 5520 |
34 | 1150 | 74 | 12220 | 114 | 970 |
35 | 1020 | 75 | 11160 | 115 | 1550 |
36 | 2020 | 76 | 7100 | 116 | 11280 |
37 | 14310 | 77 | 6140 | 117 | 14230 |
38 | 1440 | 78 | 2530 | 118 | 1300 |
39 | 1880 | 79 | 630 | 119 | 1660 |
40 | 3280 | 80 | 11400 | 120 | 880 |
3 Вычисление долей позиций с нарастающим итогом в упорядоченном списке;
4 Выделение категорий АВС в зависимости от определенных долей.
Пусть к категории А относятся номенклатура запасов составляющие 80 %, к категории B – 15 %, а к категории С оставшиеся 5 % запасов.
Для небольшого списка запасов из 16 позиций, представленные в таблице 3.10, расчеты приводятся в таблице 3.10.
|
|
Таблица 3.10 – Исходные данные для АВС -анализа
№ позиции | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Стоимость запасов, руб. | 30 | 160 | 290 | 380 | 10780 | 12360 | 40 | 20 |
№ позиции | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
Стоимость запасов, руб. | 8960 | 3230 | 370 | 2110 | 14200 | 6620 | 30 | 2190 |
Порядок расчетов: вычисление графы 3, сортировка строк в порядке убывания значений графы 3, вычисление графы 4, выделение категорий запасов в соответсвии с выбранными пропорциями.
Как видно из таблицы, в первую группу А попадают 4 позиции запасов 13, 6, 5, 9 и частично 14 (при большой номенклатуре такие частичные включения в группу практически отсутствуют). В группу B попадают позиции 14, 10, 16 и 12. Остальные 8 наименований (позиций) относятся к группе С.
Таким образом, наибольшее внимание в управлении запасами требуют запасы, относящиеся к категории А. Диаграмма роста стоимости запасов для представленного примера приводится на рис 3.3.
Задание 3.6 Для категорий товаров, приведенных в таблице 3.12 выполнить группировку товаров по методу ХYZ. Для расчетов по конкретному варианту принять часть данных из таблицы 3.12, но не менее трети данных.
Таблица 3.11 – АВС – анализ данных
№ позиции | Средний запас, руб. | Доля, процент | Доля с нарастающим итогом | Категория |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
13 | 14200 | 22,989 | 22,989 | Категория А |
6 | 12360 | 20,010 | 42,998 | |
5 | 10780 | 17,452 | 60,450 | |
9 | 8960 | 14,505 | 74,955 | |
14 | 6620 | 10,717 | 85,673 | Категория B |
10 | 3230 | 5,229 | 90,902 | |
16 | 2190 | 3,545 | 94,447 | |
12 | 2110 | 3,416 | 97,863 | |
4 | 380 | 0,615 | 98,478 | Категория С |
11 | 370 | 0,599 | 99,077 | |
3 | 290 | 0,469 | 99,547 | |
2 | 160 | 0,259 | 99,806 | |
7 | 40 | 0,065 | 99,870 | |
15 | 30 | 0,049 | 99,919 | |
1 | 30 | 0,049 | 99,968 | |
8 | 20 | 0,032 | 100,000 | |
Итого | 61770 | 100,000 |
|
|
Рис. 3.3 Диаграмма роста стоимости запасов
Таблица 3.12 – Исходные данные для выполнения задания 3.6
№ позиции | Коэффициент вариации, % | № позиции | Коэффициент вариации, % | № позиции | Коэффициент вариации, % |
1 | 5,032 | 41 | 0,303 | 81 | 58,915 |
2 | 0,407 | 42 | 4,297 | 82 | 0,079 |
3 | 0,297 | 43 | 3,964 | 83 | 2,523 |
4 | 1,555 | 44 | 0,273 | 84 | 0,094 |
5 | 0,645 | 45 | 0,423 | 85 | 0,100 |
6 | 0,762 | 46 | 0,207 | 86 | 0,167 |
7 | 3,200 | 47 | 6,339 | 87 | 0,439 |
8 | 13,267 | 48 | 11,796 | 88 | 0,226 |
9 | 0,284 | 49 | 0,864 | 89 | 64,063 |
10 | 72,423 | 50 | 21,884 | 90 | 14,238 |
11 | 0,202 | 51 | 2,226 | 91 | 15,496 |
12 | 1,912 | 52 | 98,871 | 92 | 0,296 |
13 | 15,684 | 53 | 65,867 | 93 | 8,195 |
14 | 6,336 | 54 | 0,027 | 94 | 10,329 |
15 | 3,556 | 55 | 0,024 | 95 | 0,193 |
16 | 1,036 | 56 | 43,638 | 96 | 53,813 |
17 | 0,523 | 57 | 2,708 | 97 | 0,557 |
18 | 40,317 | 58 | 35,722 | 98 | 0,272 |
19 | 1,021 | 59 | 78,331 | 99 | 67,540 |
20 | 41,680 | 60 | 0,046 | 100 | 2,785 |
21 | 61,439 | 61 | 94,375 | 101 | 97,149 |
22 | 15,457 | 62 | 2,036 | 102 | 57,089 |
23 | 0,007 | 63 | 41,527 | 103 | 17,224 |
24 | 0,933 | 64 | 0,119 | 104 | 97,362 |
25 | 27,210 | 65 | 0,056 | 105 | 13,367 |
26 | 1,091 | 66 | 27,803 | 106 | 2,811 |
27 | 0,141 | 67 | 23,535 | 107 | 80,321 |
28 | 0,129 | 68 | 13,878 | 108 | 0,265 |
29 | 64,789 | 69 | 0,072 | 109 | 0,094 |
30 | 79,337 | 70 | 0,067 | 110 | 0,066 |
31 | 13,360 | 71 | 96,937 | 111 | 6,276 |
32 | 14,019 | 72 | 6,372 | 112 | 25,327 |
33 | 4,629 | 73 | 86,668 | 113 | 18,644 |
34 | 17,464 | 74 | 76,012 | 114 | 18,960 |
35 | 7,503 | 75 | 10,008 | 115 | 66,414 |
36 | 41,169 | 76 | 51,446 | 116 | 87,610 |
37 | 6,262 | 77 | 6,132 | 117 | 84,113 |
38 | 40,773 | 78 | 14,959 | 118 | 18,950 |
39 | 99,379 | 79 | 4,376 | 119 | 8,005 |
40 | 5,738 | 80 | 46,735 | 120 | 19,604 |
Указание к выполнению
Метод XYZ основан на анализе частоты использования запасов разных позиций учета. Структурирование запасов на основе анализа частоты их использования и колебаний, позволяет менеджменту концентрировать внимание (вести особый учет) важных для деятельности предприятия запасов. Для XYZ- анализа используются коэффициенты вариации, вычисляемые по формуле
,
где – значение спроса за расчетный период позиции, руб;
– вычисленный по статистическим данным среднее значение спроса по той же позиции за расчетный период, руб,
|
|
– число расчетных периодов (статистических данных).
Также, как и в АВС- методе, доли категорий запасов могут быть разными (в зависимости от методологии реализации). Например, распределении позиций запасов в зависимости от коэффициента вариации могут быть следующими:
X – коэффициент вариации до 10 %,
Y – коэффициент вариации от 10 % до 25 %,
Z – коэффициент вариации свыше 25 %.
В общем виде XYZ -метод требует выполнения следующих операций:
1 Расчет коэффициентов вариации запаса каждой позиции в общих запасах предприятия;
2 Упорядочение запасов в порядке возрастания коэффициента вариации;
3 Группировка позиций в соответствии со значениями коэффициентов вариации.
В целом расчеты аналогичны расчетам ABC -метода.
Замечание. Совмещение двух методов анализа (XYZ и АВС) позволяет построить матрицу распределяющие запасы на девять категорий, рис 3.4. В
зависимости от категории управление запасами может строиться по специальному виду.
Дополнительное задание
Задание 3.6 По результатам группировки запасов, полученные при выполнении ABC и XYZ анализов, заданиях 3.5 и 3.6, расположить запасы в матрице ABC и XYZ анализов, приведенные на рис 3.4.
Рис. 3.4 Матрица АВС и XYZ –анализа запасов
Контрольные вопросы
1 Приведите определения запасов, их назначения и типологию.
2 С чем связана неравномерность использования запасов?
3 Какие издержки связаны с дефицитом запасов?
4 С чем связано многообразие моделей управления запасами?
5 В чем особенности постановки и решения многопродуктовой статической модели управления запасами?
6 Зачем нужна классификация ABC?
7 Что предприятию дает применение АВС/XYZ анализа?
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1 Решение транспортной задачи в среде MS-Excel
В стандартную поставку MicroSoft Excel (MS-Excel) входит дополнительные функции для корреляционно–регрессионного, финансового анализа данных, поиска решения. Последнее служит для решения оптимизационных задач. Воспользуемся этой функцией для решения транспортной задачи.
|
|
Общий вид окна настройки поиска решения приводится на рис П 1.1.
Рассмотрим небольшой (для удобства отображения) пример. Исходные данные для примера представлены в таблице П 1.1.
Таблица П 1.1 – Данные для транспортной задачи
Информация для ввода в рабочий лист MicroSoft Excel и расчетные формулы приведены на рис П 1.2. В расчетных формулах используется встроенная функция MS Excel вычисления суммы чисел из заданного диапазона ячеек. Например, СУММ(B8:E8) определяет сумму ячеек B8, C8, D8 и E8. Для удобства представления расчеты представлены поэтапно: расчет транспортных издержек по направлениям, далее суммарные транспортные издержки.
В соответствии с данными рисунка П 1.2 требуется минимизировать суммарные издержки, вычисляемые в ячейке F17, за счет изменения объемов поставок по направлениям, представленные в ячейках В8:E10. Суммарные объемы отправления из пунктов поставки приводятся в ячейках F8:F10, а суммарные объемы получения по каждому пункту получения – в ячейках B11-E11.
Рис. П 1.2. Окно расчетного листа для решения транспортной задачи
Приведенные в формальной постановке ограничения описываются в функции «Поиск решения» MS Excel. Если данная функция в подпунктах меню «Сервис» отсутствует, следует его активировать выполнив пункты «Сервис»-«Надстройки», отмечаем «Поиск решения» и «Ок». Если данное действие не дало результата, следует обратиться к справочной системе Приложения MS Excel.
После активации окна «Поиск решения» необходимо ввести установки для поиска решения транспортные задачи, рис П 1.3:
- целевая ячейка: или вручную или указанием на ячейку определяем ячейку со значением целевой функции. Обозначение $F$17, определяет абсолютность адреса ячейки, т.е. при добавлении и удалении ячеек адрес данной ячейки не будет смешаться;
- устанавливаем направленность целевой функции (ячейки). В нашем случае – нахождение минимального значения;
- определяем изменяемые ячейки (переменные задачи) в диапазоне $B8$:$E$10, т.е. решение задачи;
Рис. П 1.3. Задание условий для поиска решения транспортной задачи
- задаем ограничения задачи, для чего в режиме добавления (кнопка «Добавить»), определяем три ограничения по объемам поставок, и четыре ограничения на объемам получения, рис. П 1.4. Перечень ограничений после завершения ввода отобразятся в окне «Ограничения», рис. П 1.3.
Рис. П 1.4. Задание ограничения транспортной задачи
- последнее ограничение на неотрицательность переменных транспортной задачи можно задать при определении параметров задачи, рис. П 1.5. Для этого достаточно поставить флажок (галочку) в признак «Неотрицательные значения». Остальные значения параметров поиска приведены на рис. П 1.5.
Рис. П 1.5. Параметры поиска решения для транспортной задачи
После определения всех параметров следует «Выполнить» (рис. П 1.1) расчет по поиску решения транспортной задачи. Успешный поиск оптимального решения транспортной задачи приводит к результатам, представленным на рисунке П 1.6.
Рис. П 1.6. Результаты поиска решения
Окончательные результаты решения транспортной задачи представлены на рисунке П 1.7.
Рис. П 1.7. Параметры поиска решения для транспортной задачи
Следует отметить, что в результатах решения могут быть более чем занятых клеток – переменных (см. теоретические сведения к решению транспортной задачи), но ненулевых клеток должно не больше чем . В результате решения без округления значения переменных могут не равняться нулю. Для получения решения в целых числах следует форматировать ячейки диапазона $B8$:$E$10, выбрав пункты меню: «Формат»-«Ячейки»-«Число»-«Числовой» и задав число десятичных знаков равным нулю.
Приложение 2 Решение задачи определения координат