Выборочная совокупность

Реферативная работа

«Статистический метод анализа данных и его применение для оценки общественного здоровья и здравоохранения»

 

 

Выполнил: студентка 308 группы

Лечебного факультета

Мамонтова Юлия Андреевна

Проверила: д.м.н. проф.

Алексеевская Татьяна Иннокентьевна

 

 

Иркутск, 2020г

Оглавление

Введение. 3

Теория медицинской статистики. 4

Статистическая совокупность и ее виды.. 5

Генеральная совокупность. 5

Выборочная совокупность. 5

Этапы статистического исследования. 6

1 ЭТАП. План статистического исследования. 6

II этап. Сбор статистического материала. 7

Способы статистического наблюдения. 7

III этап. Обработка собранного материала. 8

Статистическая классификация и принципы группировки данных. 8

Возможности медицинских информационных систем.. 9

Список использованных источников. 11

 

 

Введение

Слово «статистика» происходит от латинского слова «status» состояние, положение. Впервые это слово в середине XVIII века применил немецкий ученый Ахенваль при описании состояния государства (нем. Statistik, от итал. stato - государство). Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями. Она дает представление о закономерностях общественного развития в конкретных условиях места и времени. Статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной, гигиеной и здравоохранением называется медицинской статистикой.

Медицинская статистика - отрасль статистики, включающая в себя статистические данные о медицине, гигиене, здоровье населения, об использовании ресурсе здравоохранения, о деятельности медицинских организаций. Статистическое наблюдение в сфере здравоохранение осуществляется уполномоченным федеральным органов исполнительной власти. Порядок осуществления статистического наблюдения в сфере здравоохранения, формы статистического учета и отчетности в сфере здравоохранения, порядок и заполнения и сроки представления устанавливаются уполномоченным федеральным органом исполнительной власти. Как каждая наука, статистика имеет свой предмет исследования – это массовые явления и процессы общественной жизни, свои методы исследования статистические, математические, разрабатывает системы и подсистемы показателей, в которых отражаются размеры и качественные соотношения общественных явлений. Предметом статистического исследования может быть также организация медицинской помощи населению, характеристика деятельности лечебно-профилактических учреждений, изучение влияния внешней среды на здоровье человека. Требования, предъявляемые к статистическим данным, можно сформулировать в следующих положениях:

1. Достоверность и точность материалов.

2. Полнота, понимаемая как охват всех объектов наблюдения за весь исследуемый период, и получение всех сведений по каждому объекту в соответствии с установленной программой.

3. Сравнимость и сопоставимость, достигаемая в процессе наблюдения единством программы и номенклатур и в процессе обработки и анализа данных применением унифицированных методических приемов и показателей.

4. Срочность и своевременность получения, обработки и представления статистических материалов.

Теория медицинской статистики

Теория медицинской статистики изучает теоретические и методические основы медицинской статистики. Статистика общественного здоровья изучает состояние здоровья населения, которое характеризуется следующими группами показателей:

1. демографическими показателями

2. показателями заболеваемости;

3. показателями физического развития.

Задачи медицинской (санитарной) статистики:

1. Выявление особенностей состояния здоровья населения и факторов, его определяющих.

2. Изучение данных о сети, деятельности и кадрах здравоохранения.

3. Применение методов статистики в клинических, экспериментальных, гигиенических и других исследованиях.

В статистике объектом наблюдения или статистической совокупностью является группа относительно однородных элементов (единиц) взятых вместе в конкретных условиях времени и пространства. Статистическая совокупность формируется в зависимости от поставленной цели исследования.

Статистическая совокупность и ее виды

Статистическая совокупность – это группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени.

Каждый элемент статистической совокупности называется единицей наблюдения. Единица наблюдения имеет много характеристик, однако учитываются только те из них, которые необходимы для достижения цели и решения конкретных задач исследования. Эти признаки учитываются и поэтому их называют учетные признаки.

Изучение явления может быть проведено на генеральной или выборочной совокупности.

Генеральная совокупность

Генеральная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования (например, при изучении заболеваемости населения г. Барнаула язвенной болезнью желудка в 1996 г. учитываются все случаи заболевания этой патологией в г. Барнауле в 1996 г.). Генеральная совокупность формируется методом сплошного наблюдения. В 30-х годах в нашей стране была сделана попытка изучить здоровье населения сплошным методом. Но это оказалось не под силу. Тогда перешли к изучению данных вопросов на выборочной совокупности.

Выборочная совокупность

Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.

Статистическая совокупность характеризуется следующими основными групповыми свойствами:

распределение признака (интенсивный и экстенсивный показатели, показатель соотношения, показатель наглядности);

средний уровень признака (мода – Мо, медиана – Ме, средняя арифметическая –М);

разнообразие признака (амплитуда – Аm, лимит – lim, коэффициент вариации С_v, среднее квадратичное отклонение – σ);

репрезентативность или достоверность признака (ошибка показателя – m, критерий Стьюдента – t);

взаимосвязь между признаками (коэффициент линейной корреляции –r, коэффициент ранговой корреляции – ρ).

Теоретическое обоснование выборочному методу дает математическая теория вероятности и обосновываемый этой теорией закон больших чисел.

Основные положения закона больших чисел:

по мере увеличения числа наблюдений результаты исследования, полученные на выборочной совокупности, стремятся воспроизвести закономерности генеральной совокупности;

при достижении определенного числа наблюдений в выборочной совокупности результаты исследования будут максимально приближаться к результатам изучения генеральной совокупности.

Следовательно, можно определить количество единиц наблюдения (n), которые необходимо иметь для достаточной достоверности результатов исследования.

После определения необходимого числа единиц наблюдения следует сформировать выборку, на которой и будут изучены закономерности изучаемого явления.