2020-09-24
165
| Диагноз Di | Вибрация, м/с2 (k 1) | Температура, оС (k 2) | Масло (k 3) | P (Di) | |||||
| k 11 | k 12 | k 13 | k 21 | k 22 | k 23 | k 31 | k 32 | ||
| <12 | 12…16 | >16 | <70 | 70…90 | >90 | <N | >N | ||
| P (k 11/ Di) | P (k 12/ Di) | P (k 13/ Di) | P (k 21/ Di) | P (k 22/ Di) | P (k 23/ Di) | P (k 31/ Di) | P (k 32/ Di) | ||
| D 1 | 0,6 | 0,2 | 0,2 | 0,7 | 0,15 | 0,15 | 0,9 | 0,1 | 0,9 |
| D 2 | 0,1 | 0,1 | 0,8 | 0,08 | 0,07 | 0,85 | 0,2 | 0,8 | 0,1 |
Рассчитаем вероятность диагноза D 1 (исправное состояние) при выявлении комплекса признаков K* с реализациями k 11, k 22 и k 32:
Таким образом, вероятность исправного состояния при вибрации подшипника до 12 м/с2, температуре в диапазоне от 70 до 90 ºС, загрязнении смазки выше нормы, составляет приблизительно 0,93533 (93,533 %).
Определим вероятность диагноза неисправного состояния (D 2) при выявлении комплекса признаков K* с реализациями k 11, k 22 и k 32:
Следовательно, вероятность неисправного состояния подшипника при его вибрации до 12 м/с2, температуре в диапазоне от 70 до 90 ºС, загрязнении смазки выше нормы, составляет приблизительно 0,06467 (6,467 %).
Очевидно, что этот результат можно было получить и другим путём, учитывая, что исправное и неисправное состояния образуют полную группу событий: P (D 2/ K*) = 1 – P (D 1/ K*) = 1 – 0,93533 = 0,06467.
|
|
|
Уточним априорные вероятности появления исправного и неисправного состояний, а также условные вероятности признаков по результатам обследования 1001-го подшипника (количество исправных подшипников N 1=901, неисправных N 2=100, всего подшипников N =1001, диагноз D 1; признаки k 13, k 22 и k 31).
Уточнённая априорная вероятность исправного состояния (1.17):
.
Уточнённая априорная вероятность появления неисправного состояния
.
Произведём корректировку условных вероятностей разрядов признака согласно формуле (1.18):
для первого разряда признака k 11:
,
для второго разряда признака k 12:
,
для третьего разряда признака k 13:
,
для первого разряда признака k 21
,
для второго разряда признака k 22
,
для третьего разряда признака k 23
,
для первого разряда признака k 31
,
для второго разряда признака k 32
.
По полученным данным составим уточнённую диагностическую матрицу (табл. 1.4)
Таблица 1.4
