2020-09-24
60
1. Медична і біологічна фізика як наука. Специфіка медико-біологічних досліджень. Значення медичної і біологічної фізики для стоматології.
2. Функція однієї змінної. Похідна функції, її геометричний і фізичний зміст. Похідні елементарних функцій. Похідні вищих порядків.
3. Інтервали монотонності функції. Максимум і мінімум функції. Необхідні і достатні умови екстремуму функції.
4. Використання похідної для дослідження функції та побудови графіка.
5. Диференціал функції однієї змінної. Зв’язок приросту функції з її диференціалом. Диференціали функції вищих порядків.
6. Застосування диференціалу функції для наближених обчислень та оцінки граничної похибки опосередкованих вимірювань.
7. Функція декількох змінних. Частинні прирости функції декількох змінних.
8. Частинні похідні і диференціали функцій двох і більше змінних. Повний диференціал функції декількох змінних.
9. Застосування повного диференціалу функції для наближених обчислень та оцінки граничної похибки опосередкованих вимірювань.
|
|
|
10. Поняття первісної функції. Невизначений інтеграл. Властивості невизначеного інтегралу.
11. Невизначені інтеграли від найпростіших функцій. Найпростіші способи інтегрування.
12. Інтегральна сума. Визначений інтеграл. Формула Ньютона-Лейбніца. Властивості визначеного інтегралу.
13. Наближені методи обчислення визначеного інтегралу. Деякі застосування визначеного інтегралу.
14. Основні поняття диференціальних рівнянь. Загальний і частинний розв’язки диференціальних рівнянь.
15. Диференціальні рівняння з відокремлюваними змінними.
16. Однорідні диференціальні рівняння першого порядку.
17. Лінійні диференціальні рівняння першого порядку.
18. Лінійне диференціальне рівняння другого порядку зі сталими коефіцієнтами.
19. Закон росту паличкоподібної клітини.
20. Експонентна модель розмноження. Логістична модель розмноження.
21. Модель динаміки епідемії.
22. Закон седиментації твердих частинок у рідині.
23. Закон розчинення лікарської речовини з таблетки.
24. Однокамерна лінійна фармакокінетична модель.
25. Однокамерна лінійна фармакокінетична модель із всмоктуванням.
26. Однокамерна лінійна модель з крапельницею.
27. Кінетика хімічної реакції першого порядку.
28. Кінетика хімічної реакції другого порядку.
Змістовий модуль 2. Основи теорії ймовірностей та математичної статистики
29. Випадкова подія. Види випадкових подій. Класичне визначення ймовірності випадкової події. Властивості ймовірності випадкових подій.
30. Відносна частота появи події. Статистичне визначення ймовірності випадкової події.
|
|
|
31. Теореми додавання і множення ймовірностей.
32. Повторні незалежні випробування: формула Бернуллі, теорема Муавра-Лапласа, формула Пуассона.
33. Випадкові величини. Характеристики дискретної випадкової величини.
34. Характеристики неперервної випадкової величини.
35. Нормальний закон розподілу. Правило “3s”.
36. Закон розподілу Максвелла. Закон розподілу Больцмана.
37. Генеральна сукупність і вибірка, їх характеристики.
38. Точкові та інтервальні оцінки характеристик розподілу випадкової ознаки.
39. Розподіл Стьюдента. Надійний інтервал для математичного сподівання.
40. Оцінка достовірності різниці середніх значень двох випадкових ознак.
41. Функціональна і статистична залежності між випадковими величинами.
42. Кореляційна залежність. Коефіцієнт кореляції.
43. Оцінка вірогідності кореляційного зв’язку.
44. Кореляційне поле. Лінія регресії. Рівняння регресії.
45. Точкові оцінки параметрів лінійного рівняння регресії.
МОДУЛЬ 2. Основи біофізики
