Таблица 2.2. Пример расчета коэффициентов внешней открытости экономики регионов в 2004 г

(данные в стоимостном выражении приведены в фактически действовавших ценах)

 

Валовой регио-нальный продукт, млн.руб.*

Со странами

вне СНГ*

Со странами

СНГ*

Всего, млн.руб.

Коэффициенты внешней открытости

экспорт, млн. дол. импорт, млн. дол. экспорт, млн.дол. Коэффи-циент экспорта Коэффи-циент экспорта импорт, млн.руб. коэффи-циент экспорта к-т внеш-него това-рообмена
Российская Федерация 14 555 092,7 152 129 57 856 29 471 17 713 5 230 080 2 176 387,2 0,36 0,51
Центральный федеральный округ 4 586 797,8 59 400,2 32 702,1 7 149,2 4 734,3 1 916 622,72 1 078 168,32 0,42 0,65
Белгородская область 113 181,1 649,5 202,9 331,9 1 088,7 28 264,32 37 198,08 0,25 0,58
Брянская область 55 108,3 387,1 140,5 57,3 426,2 12 798,72 16 320,96 0,23 0,53
Владимирская область 74 749,6 120,4 207,6 67,7 30,1 5 417,28 6 845,76 0,07 0,16
Воронежская область 116 975,9 290,1 217 127,7 130,8 12 032,64 10 016,64 0,10 0,19
Ивановская область 43 303,2 69,9 77,4 39,3 137,7 3 144,96 6 194,88 0,07 0,22
Калужская область 64 787,9 82,8 256,9 69,5 87,1 4 386,24 9 907,2 0,07 0,22
Костромская область 38 278,2 116,7 177,3 20,4 14,5 3 948,48 5 523,84 0,10 0,25
Курская область 83 059 117,3 57,8 54,5 120,5 4 947,84 5 135,04 0,06 0,12
Липецкая область 143 456,7 3 049,5 435 166,6 92,7 92 623,68 15 197,76 0,65 0,75
Московская область 548 642,3 2 410,4 4 764,4 566,8 445,8 85 743,36 150 053,76 0,16 0,43
Орловская область 51 588,4 94,5 118,7 56 94,6 4 334,4 6 143,04 0,08 0,20
Рязанская область 79 927,7 232,3 113,5 38,6 49,6 7 801,92 4 697,28 0,10 0,16
Смоленская область 57 340,2 500,4 154,9 46,4 34 15 747,84 5 440,32 0,27 0,37
Тамбовская область 60 163,6 30,4 70,8 23,8 18,4 1 560,96 2 568,96 0,03 0,07
Тверская область 87 843,8 79,8 151,6 34,6 23,4 3 294,72 5 040 0,04 0,09
Тульская область 88 000,4 1 540,4 163,6 149,3 92,2 48 663,36 7 367,04 0,55 0,64
Ярославская область 121 290,6 314,4 262,6 148,3 34,9 13 325,76 8 568 0,11 0,18
г. Москва 2 759 100,9 49 314,3 25 129,5 5 150,4 1 813,2 1 568 583,36 775 949,76 0,57 0,85
Северо-Западный федеральный округ 1 475 445,8 15 419,9 13 076,5 933,8 477,8 470 986,56 390 363,84 0,32 0,58
Республика Карелия 55 905,1 780,5 177,6 24,9 5,1 23 195,52 5 261,76 0,41 0,51
Республика Коми 141 263,9 545 114,1 155 15 20 160 3 718,08 0,14 0,17
Архангельская область 153 856,7 796,6 123,1 53 9,8 24 468,48 3 827,52 0,16 0,18
в том числе:                  
Ненецкий автономный округ 42 354 - - - - - - - -
Вологодская область 163 981,6 2 593,2 298,6 101,4 41 77 604,48 9 789,12 0,47 0,53
Калининградская область 65 580,5 565,2 2 777,6 32,9 67,7 17 225,28 81 944,64 0,26 1,51
Ленинградская область 174 297,9 4 606,8 2 051 141,7 24,4 136 756,8 59 771,52 0,78 1,13
Мурманская область 118 165 1 034,5 113,4 1,8 5,8 29 845,44 3 432,96 0,25 0,28
Новгородская область 47 071,3 499,3 191,4 32,2 7,8 15 307,2 5 736,96 0,33 0,45
Псковская область 36 538,5 262,5 277,4 9,4 6,4 7 830,72 8 173,44 0,21 0,44
г. С-Петербург 518 885,3 3 736,3 6 951,9 381,5 294,8 118 592,64 208 704,96 0,23 0,63
Южный федеральный округ 1 085 520,6 4 193 2 136,3 1 056,7 1 300,6 151 191,36 98 982,72 0,14 0,23
Республика Адыгея 13 299,5 4,2 18,1 1,3 0,3 158,4 529,92 0,01 0,05
Республика Дагестан 76 082,8 15,2 21,8 34,7 46,7 1 437,12 1 972,8 0,02 0,04
Республика Ингушетия 6 022,2 597,7 12,6 1,9 3,4 17 268,48 460,8 2,87 2,94
Кабардино-Балкарская Республика 32 064,8 12,9 4 3 4,5 457,92 244,8 0,01 0,02
Республика Калмыкия 11 347,4 61,2 49,4 2,2 15,5 1 825,92 1 869,12 0,16 0,33
Карачаево-Черкесская Республика 14 467,8 0,9 6,1 8,2 2 262,08 233,28 0,02 0,03
Республика Северная Осетия - Алания 25 324 22,8 26,5 16,5 15,4 1 131,84 1 206,72 0,04 0,09
Чеченская Республика - - 0,1 - - - - - -
Краснодарский край 325 811,2 756,5 846,2 147,8 97 26 043,84 27 164,16 0,08 0,16
Ставропольский край 132 820,8 294,5 112,9 120,8 26,5 11 960,64 4 014,72 0,09 0,12
Астраханская область 62 567,6 142 65,1 53,6 20,1 5 633,28 2 453,76 0,09 0,13
Волгоградская область 161 688,2 1 054,4 228,9 326,7 182,1 39 775,68 11 836,8 0,25 0,32
Ростовская область 224 024,3 1 230,7 744,6 340,1 887,1 45 239,04 46 992,96 0,20 0,41
Приволжский федеральный округ 2 414 936,4 19 383,1 2 807,6 3 863,7 1 313,9 669 507,84 118 699,2 0,28 0,33
Республика Башкортостан 336 930,8 3 106,2 196,8 702,5 128,2 109 690,56 9 360 0,33 0,35
Республика Марий Эл 30 338,4 53,6 33,4 11,1 0,3 1 863,36 970,56 0,06 0,09
Республика Мордовия 52 265,1 17 37,9 48,5 6,9 1 886,4 1 290,24 0,04 0,06
Республика Татарстан 410 905,9 4 231,5 330,3 1 012 84,5 151 012,8 11 946,24 0,37 0,40
Удмуртская Республика 107 251,9 181 49,8 80,7 43,7 7 536,96 2 692,8 0,07 0,10
Чувашская Республика 61 971,6 90,9 75,6 50,9 8,5 4 083,84 2 422,08 0,07 0,10
Пермская область 267 976,1 2 430,7 227,7 279,3 87,4 78 048 9 074,88 0,29 0,33
Кировская область 73 677,6 299,5 60,8 47,9 5,3 10 005,12 1 903,68 0,14 0,16
Нижегородская область 264 625,8 846,6 630,9 573 124,5 40 884,48 21 755,52 0,15 0,24
Оренбургская область 175 899,2 1 570,9 53,6 114,5 501,2 48 539,52 15 978,24 0,28 0,37
Пензенская область 62 654,4 71,4 64,4 48,8 15,9 3 461,76 2 312,64 0,06 0,09
Самарская область 349 047,9 5 133,4 805,9 675 173,7 167 281,92 28 212,48 0,48 0,56
Саратовская область 153 301,9 1 283,8 181,1 112,2 115 40 204,8 8 527,68 0,26 0,32
Ульяновская область 68 089,8 66,7 59,2 107,3 18,7 5 011,2 2 243,52 0,07 0,11
Уральский федеральный округ 2 613 950,2 29 729,8 1 874,7 2 565,9 1 928,2 930 116,16 109 523,52 0,36 0,40
Курганская область 44 857,9 98,3 62,1 94,7 122,3 5 558,4 5 310,72 0,12 0,24
Свердловская область 366 610,7 4 329,8 806,1 587,5 528,8 141 618,24 38 445,12 0,39 0,49
Тюменская область 1 898 156,1 21 685,7 580,9 1 223,8 73,2 659 793,6 18 838,08 0,35 0,36
в том числе:                  
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 1 276 184,3 14 005,3 401,6 158,3 8,7 407 911,68 11 816,64 0,32 0,33
Ямало-Ненецкий автономный округ 420 933 278 126,4 11,6 32,1 8 340,48 4 564,8 0,02 0,03
Челябинская область 304 326 3 616 425,6 660 1 203,9 123 148,8 46 929,6 0,40 0,56
Сибирский федеральный округ 1 693 933,8 17 771,1 2 038,2 2 617,1 1 320,8 587 180,16 96 739,2 0,35 0,40
Республика Алтай 9 122 40,1 111,8 10,7 3,1 1 463,04 3 309,12 0,16 0,52
Республика Бурятия 64 826,6 278,5 25,6 10,2 1,6 8 314,56 783,36 0,13 0,14
Республика Тыва 9 767,2 2,5 3,7 0 0 72 106,56 0,01 0,02
Республика Хакасия 33 962,5 665,7 41,5 7,3 187,8 19 382,4 6 603,84 0,57 0,77
Алтайский край 111 817,6 248,6 49,1 404,3 193,3 18 803,52 6 981,12 0,17 0,23
Красноярский край 380 403,5 5 078,5 523,8 132 132,8 150 062,4 18 910,08 0,39 0,44
Иркутская область 209 690,7 3 318,1 463,7 62 217,6 97 346,88 19 621,44 0,46 0,56
Кемеровская область 254 606,6 3 600,2 240,7 603,6 184,3 121 069,44 12 240 0,46 0,56
Новосибирская область 200 029,3 229,9 349,8 584,4 204,1 23 451,84 15 952,32 0,12 0,20
Омская область 209 211 3 712,7 83,9 452,4 176 119 954,88 7 485,12 0,57 0,61
Томская область 146 968,1 513 44 348,7 18,9 24 816,96 1 811,52 0,17 0,18
Читинская область 63 528,7 83,3 100,4 1,5 1,3 2 442,24 2 928,96 0,04 0,08
Дальневосточный федеральный округ 684 508,1 5 987,6 2 632,6 18,4 11,1 172 972,8 76 138,56 0,25 0,36
Республика Саха (Якутия) 164 245,7 1 676,8 50,1 7,5 1,6 48 507,84 1 488,96 0,30 0,30
Приморский край 147 233,7 807,7 1 347,7 1,1 3,5 23 293,44 38 914,56 0,16 0,42
Хабаровский край 135 039 1 835,6 282,4 4,9 3,8 53 006,4 8 242,56 0,39 0,45
Амурская область 66 152,4 98,8 49,8 0,6 0,5 2 862,72 1 448,64 0,004 0,07
Камчатская область 33 217,2 109,9 31,5 0,8 0,8 3 188,16 930,24 0,10 0,12
Магаданская область 23 670,5 25,2 78,4 0 0,2 725,76 2 263,68 0,03 0,13
Сахалинская область 88 339,9 704,6 759,5 3,2 0,4 20 384,64 21 885,12 0,23 0,48
Еврейская автономная область 11 485,2 5,1 4,5 0,3 0,3 155,52 138,24 0,01 0,03
Чукотский автономный округ 15 124,5 723,8 28,8 0 0 20 845,44 829,44 1,38 1,43

Средний номинальный курс доллара США к рублю за 2004 г. – 28,80 (источник: www.cbr.ru)/


Тема 3: Типологии регионов

 

Методология

 

Учение о классификации, упорядочении и систематизации сложных объектов, в основе которых лежат понятия о нечётких множествах и типах, между которыми трудно провести разграничительные линии и которые поясняются их некоторыми типичными образцами, называется типологией (греч. tipos - отпечаток, форма). Но более известно другое определение типологии– это результат процедуры классификации - некоторая система типов.

В России экономисты и географы занимаются типологией регионов по уровню развития практически в течение всего ХХ века. Экономическая задача типологизации регионов РФ определяется необходимостью разделения различных субъектов РФ на однородные группы при проведении межрегиональных сопоставлений, либо исследовании экономических процессов на региональном уровне. Полученные на основе типологизации выводы, как правило, используются для обоснования той или иной региональной экономической политики.

Различные регионы России существенно различаются между собой как по экономическому развитию, так и по социальным характеристикам и политическим предпочтениям населения, что, безусловно, должно учитываться при проведении региональных исследований. В связи с этим, первым этапом любого исследования, проводимого в региональном разрезе, должна быть классификация регионов по различным наборам изучаемых показателей и сравнение полученных группировок между собой с целью выявления однородных в том или ином смысле групп регионов.

Общая постановка задачи типологии [5].

Пусть имеется N объектов, характеризуемых двумя группами показателей:

§ показатели x 1,…, xn - результирующие показатели, характеризующие поведение объектов с точки зрения исследуемой проблемы;

§ показатели y 1,…, ym - факторные показатели, характеризующие состояние объекта с точки зрения его основных характеристик.

Таким образом, каждый объект можно представить в виде точки в n -мерном пространстве по результирующим показателям, а по факторным - в m -мерном. При этом, как правило, и в том, и в другом пространстве, полученные точки не образуют однородного множества, а имеют некоторые области сгущения.

Множество объектов, представимых точками, принадлежащими одной области сгущения, являются более однородным по сравнению со всей совокупностью исследуемых объектов. Следовательно, все множество изучаемых объектов разбивается на классы двумя способами - по множеству результирующих показателей и по множеству факторных показателей. Задача типологии (с формальной точки зрения) заключается в установлении взаимосвязей между двумя полученными классификациями исследуемого множества объектов. Другими словами, нужно установить диапазоны совместного изменения факторных показателей, определяющих то или иное поведение (диапазоны совместного изменения результирующих показателей) исследуемых объектов.

Таким образом, проведение типологии можно разбить на три этапа.

На первом этапе проводятся классификации множества исследуемых объектов по результирующим и факторным показателям. На этом этапе предполагается использование методов иерархического кластерного анализа.

Второй этап заключается в проверке качества полученных классификаций.

На третьем этапе выявляется наличие общих закономерностей распределения отдельных регионов в рамках полученных классификаций и определяются однородные группы (типы) регионов. Таким образом, в итоге строится новая классификация (на всем наборе показателей), объясняющая поведение объектов в зависимости от значений факторных переменных, т.е. проводится типологизация регионов РФ.

На каждом из перечисленных этапов проводится содержательный анализ полученных формальных результатов. Отсутствие качественной интерпретации на каком-либо из этапов свидетельствует либо о необходимости выбора другого формального метода анализа, либо (в худшем случае) о невозможности построения соответствующей типологии по анализируемым наборам результирующих и факторных показателей. В такой ситуации необходимо менять постановку задачи или, хотя бы, корректировать наборы исследуемых показателей.

Задание

1. Типологизация регионов по 2-м факторам. Используя данные Федеральной службы государственной статистики, представленные в таблице 3.3, провести типологизацию регионов 2-х (или более) федеральных округов по динамике промышленного производства и доходов населения в 2008 г. (по сравнению с 2007 г.) Таблица 3.1. является примером таблицы для построения данной типологии[6]. Проанализировать полученные результаты.

 



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: