2014-02-02
2097
Наиболее распространенным методом прогнозирования является метод аналитического выравнивания тренда. При этом для выхода за границы исследуемого периода продолжают значения независимой переменной времени (t) в правой части формулы аналитического выравнивания.
В целом ошибки экстраполяции можно объяснить следующими причинами.
· Выбранная для прогнозирования кривая не является единственной, всегда можно подобрать кривую, которая более точно описывает рассматриваемое явление.
· Построение прогноза всегда осуществляется на базе ограниченного объема исходных данных. Кроме того, каждый исходный уровень обладает еще и случайной компонентой. Поэтому и кривая, по которой осуществляется прогноз, также будет содержать случайную компоненту.
· Установленная тенденция характеризует лишь движение среднего уровня ряда динамики, поэтому отдельные наблюдения от него отклоняются. Если такие отклонения наблюдались в прошлом, то они будут наблюдаться и будущем.
Исходя из вышеперечисленного, для утверждения о достоверности прогноза необходимо построение доверительных интервалов.
|
|
|
Величина доверительного интервала определяется по формуле:
, (10.19)
где 
— расчетное значение уровня;
t α — доверительная величина;
— средняя квадратическая ошибка тренда.
При анализе рядов динамики иногда приходится прибегать к определению некоторых неизвестных уровней внутри данного ряда динамики, т.е. к интерполяции.
Как экстраполяция, так и интерполяция могут проводиться на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и с помощью аналитического выравнивания.
Вопросы для самопроверки:
· Что такое ряды динамики?
· Какие существуют классификации рядов динамики?
· Что такое сопоставимость рядов динамики?
· Перечислите компоненты ряда динамики.
· Каковы важнейшие методы выделения основной тенденции и периодических процессов?
· Поясните роль сезонных колебаний и волн.
· Каковы элементы прогнозирования социально-экономических процессов?
· В чем заключается метод аналитического выравнивания?
