Организационное моделирование

В организационном моделировании применяется довольно большой диапазон моделей, среди них:

· организационные,

· кибернетические,

· экономико-математические,

· аналогий.

Рассмотрим общие характеристики некоторых из них.

Методы организационного моделирования используются для исследования структур, и в соответствии с этим они получили следующие наименования:

· функциональные,

· организационные.

Функциональные и организационные методы используются для рационализации распределения обязанностей между работниками, организационными структурами и службами СУ.

Функциональные методы основаны на:

· параметрическом анализе;

· функциональном моделировании – SADT.

Параметрический анализ может быть использован в анализе уров­ня выполнения функций как соотношение между фактическим и желае­мым значениями характеристик выполнения функции. Если фактическое значение меньше желаемого, уровень считается недостаточным, если больше – избыточным, если эти значения равны – адекватным.

Недостаточный уровень выполнения функции является низкоэффективным (НЭ), избыточный – ресурсом для совершенствования объекта (в частности, можно несколько ухудшить выполнение функции и за счет этого пропорционально снизить затраты).

Уровень затрат на выполнение функций – соотношение между фактическим и допустимым значениями затрат на выполнение функции. Если фактическое значение больше допустимого, уровень затрат считается избыточным, если меньше – недостаточным, если эти значения равны – адекватным. Избыточный уровень затрат является НЭ, недостаточный – ресурсом для совершенствования объекта (в частности, можно несколько увеличить затраты и за счет этого пропорционально улучшить функционирование).

На этапе параметрического анализа выявляют НЭ, связанные с ка­чеством выполнения полезных функций объекта и затратами на их вы­полнение. Информация заносится в таблицу функций, а недостаточные уровни выполнения функций и избыточные уровни затрат еще и в об­щий список НЭ.

Особым видом функционального моделирования является выявление пределов развития объекта, основанное на искусственном завышении требований к его функционированию и уровню затрат вплоть до предельных значений (нулевые затраты, физические пределы и т.п.). Обнаруженные при этом проблемы указывают перспективные направления совершенствования объекта, а решения, направленные на устранение этих проблем, позволяют получить дальний прогноз развития объекта.

Одной из самых известных и распространенных за рубежом методик анализа и проектирования функциональных моделей является SADT (Structured Analysis and Design Technique), которая была предложена Дугласом Т. Россом. На ее основе разработана, в частности, известная методика IDEF0 (Icam DEFinition), которая является основной частью программы ICAM (Интеграция компьютерных и промышленных технологий), проводимой по инициативе ВВС США.

Методология SADT представляет собой совокупность методов, правил и процедур, предназначенных для построения функциональной модели объекта какой-либо предметной области (например в исследовании и проектировании информационной модели). Функциональная модель SADT отображает функциональную структуру объекта, т.е. производимые им действия и связи между этими действиями. Основные элементы этой методологии основываются на следующих концепциях:

· графическое представление блочного моделирования. Графика блоков и дуг SADT-диаграммы отображает функцию в виде блока, а интерфейсы входа/выхода представляются дугами, соответственно входящими в блок и выходящими из него. Взаимодействие блоков друг с другом описывается посредством интерфейсных дуг, выражающих «ограничения», которые в свою очередь определяют, когда и каким образом функции выполняются и управляются;

· строгость и точность. Выполнение правил SADT требует достаточной строгости и точности, не накладывая в то же время чрезмерных ограничений на действия аналитика.

Правила SADT включают:

· ограничение количества блоков на каждом уровне декомпозиции (правило 3–6 блоков);

· связность диаграмм (номера блоков);

· уникальность меток и наименований (отсутствие повторяющихся имен);

· синтаксические правила для графики (блоков и дуг);

· разделение входов и управлений (правило определения роли данных);

· отделение организации от функции, т.е. исключение влияния организационной структуры на функциональную модель.

Технология SADT может использоваться для моделирования широкого круга систем и определения требований и функций, а затем для разработки системы, которая удовлетворяет этим требованиям и реализует эти функции. В исследовании существующих систем SADT может быть использована на этапе анализа функций.

Основные виды организационных моделей:

· органиграммы (оргограммы, оперограммы);

· хрономограммы и топограммы, графически отображающие расположение предметов во времени и пространстве;

· диаграммы;

· сетевые модели.

Органиграммы – это графическое представление информационного взаимодействия в СУ управляющих звеньев и исполнителей в соответствии с выполняемыми ими функциями.

Организационное моделирование как вид исследования основан на использовании следующих методов:

· моделирования;

· графических;

· аналогий и др.

Факторы, влияющие на структуру системы и на ее модель:

· цели, стоящие перед управляемым объектом;

· ресурсы, необходимые системе или объекту управления;

· технология, масштаб, тип производства, количество и сложность операций технологического процесса;

· организационно-технический уровень производства: уровень выпускаемой продукции, используемой технологии, используемых средств производства, корпоративная культура и др.;

· внешняя среда.

Компьютерные программы в организационном моделировании. В конце 1990-х годов (Кондратьев и Краснова, 2000) за рубежом появились первые специализированные программы, способные помогать решению задач, связанных с организацией управления. Это в первую очередь программа Orgware, а затем и Socap. В среде этих программ возможно проведение мониторинга действующей структуры и разработка новой структуры. Это позволяет существенно ускорить процесс организационного проектирования. Российский аналог такой программы – «БИГ-Мастер».

Кибернетические модели, отображающие процессы управления в экономических системах, должны использоваться всякий раз, когда именно эти процессы являются предметом системного анализа. В кибернетических моделях могут использоваться самые различные иллюстративные средства:

· схемы, блок-схемы,

· таблицы,

· диаграммы.

Однако если исследуемые процессы управления являются достаточно сложными, а именно такова специфика ИСУ, то приходится прибегать к более развитым средствам. Поскольку процесс системного анализа представляет собой исследовательский процесс добычи, систематизации и переработки информации, то сам процесс системного анализа может быть изображен кибернетическими моделями paзличнoгo типа. К этому приходится прибегать, если ставится задача анализа самого процесса системного исследования с целью механизации и автоматизации отдельных процедур.

К кибернетическим моделям может быть отнесена информационная модель организации в рамках информационно-поведенческой подсистемы.

Известны следующие четыре задачи построения информационной модели:

· определение структуры информационных потоков и связей системы;

· определение первичной (исходной) информации и ее источников;

· определение взаимосвязей задач управления;

· определение результатной информации и ее источников.

Построение информационной модели – это процесс моделирования информационного обеспечения систем управления, который включает следующие этапы:

1) определение списка или перечня решаемых задач в данном функциональном звене;

2) определение приоритетности задач и их нумерация;

3) построение исходного графа решения задач;

4) построение информационных матриц (квадратной, верхней треугольной матрицы);

5) построение графа информационных задач.

Используются следующие методы моделирования: графоаналитические и матричные.

Графоаналитическая модель позволяет:

а) определить:

· последовательность проектирования и внедрения задач СУ и функциональных подсистем;

· очередность решения задач с учетом очередности использования промежуточной информации;

· необходимую первичную информацию на входе системы и наиболее рациональный состав реквизитов информационных массивов;

· перечень и содержание промежуточных массивов исходя из комплексного решения задач СУ;

· порядок создания информационных массивов при поэтапном внедрении новых информационных технологий (автоматизированная система управления предприятием);

· меры по улучшению содержания информации в документах.

б) установить:

· число возможных путей, связывающих два любых показателя или задачи;

· число путей фиксированной длины;

· количество этапов, в течение которых результаты решения задач необходимо сохранить в базе данных или в памяти ЭВМ;

· ненужные, дублирующие потоки информации.

Графоаналитическая модель позволяет путем сопоставления иссле­довать действующую и проектируемую СУ.

Матрично-информационная модель позволяет определить:

· мощность и число различных потоков информации;

· степень взаимосвязи показателей и документов;

· входные и выходные показатели.

Матрично-информационная модель может быть представлена матрицей взаимосвязи комплекса информационных задач, решаемых в рамках информационно-поведенческой подсистемы (табл. 4.3).

Таблица 4.3

Матрица взаимосвязи информационных задач

Задачи
		+
	+
å

Экономико-математические модели описательного типа (описывающие состояние объекта или его поведение) являются важнейшим средством представления экономических систем в процессе системного анализа в той их части, где имеется достаточная количественная информация. Наибольшее практическое применение находят хорошо отработанные и относительно простые модели матричного типа, например модели отраслевых и межотраслевых балансов типа «затраты выпуск».

Метод системного анализа предназначен специально для работы с неструктуризованной или слабоструктуризованной информацией, но предельно точное знание исследуемого экономического объекта является залогом успеха анализа. В балансово-нормативных моделях экономических объектов (предприятия, отрасли, субъекты федерации, экономики страны в целом) не только вмещается большое количество конкретной информации, характеризующей элементы системы, их производственно-экономические структуры и связи, но и достигается хорошее понимание и ясное представление об экономической системе в целом.

К экономико-математическим моделям относится и факторный анализ. Факторный анализ (от лат. factor – действующий, производящий и греч. analysis – разложение, расчленение) – это методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей. Типология факторного анализа (ФА) представлена на рис. 4.5.

Рис. 4.5. Типы факторного анализа

Созданный в начале века для нужд психологии (Ч. Спирменом предпринимались попытки выделить основной фактор, определяющий интеллект) факторный анализ впоследствии получил большое распространение в экономике, медицине, социологии и других науках, располагающих огромным количеством переменных, из которых обычно необходимо выделить ведущие.

Основные задачи факторного анализа:

· отбор факторов, определяющих исследуемые результативные показатели;

· классификация и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты деятельности организации;

· определение формы зависимости между факторами и результативным показателем;

· моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями;

· расчет влияния факторов и оценка каждого из них в изменении величины результативного показателя;

· работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления процессами).

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер.

Стохастический факторный анализ – это исследование факторов, связь которых с результативным показателем, в отличие от функциональной, является неполной, вероятностной (корреляционной).

Факторный анализ наиболее широко используется в анализе хозяйст­венной деятельности (ХД) предприятия, что позволяет его применять и в исследовании системы управления, ориентируясь на индикаторы эффек­тивности, представленные в теме 5. Этот метод может быть использован для расчета рейтинговых оценок. Например, для рейтинговой оценки банков используются следующие показатели ХД: капитал, капитал/ активы, вложения в другие банки, вложения в экономику, вложения всего.

Как метод факторный анализ имеет определенные слабые стороны, в частности, отсутствует однозначное математическое решение проблемы факторных нагрузок, т.е. влияния отдельных факторов на изменения различных переменных.

Из-за обилия необходимых вычислений факторный анализ в настоящее время выполняется практически только на компьютере с помощью особых программ, включенных в большинство известных пакетов стандартных статистических программ^[30].

Нормативные операционные экономико-математические модели служат для нахождения оптимальных и приближенно оптимальных решений. Модели такого типа – оптимизационные, имитационные, игровые – могут использоваться в системном анализе в том случае, если они уже заранее отработаны и по ним имеется собранная и проанализированная исходная информация. Соотношение складывается таким образом, что системный анализ является скорее вспомогательным средством для экономико-математических методов, но чрезвычайно важным, поскольку решает ключевые проблемы экономико-математического моделирования. Первая из них – это увязка экономико-математических моделей в системы моделей посредством установления взаимосвязей их критериев на различных уровнях иерархии в разных аспектах экономической деятельности; вторая – трансформация неструктуризованной и слабоструктуризованной информации в строго классифицированные и количественно оцененные показатели, без чего «не работают» экономико-математические модели.

Цели каждого ИСУ бывают строго определены и ограничены. Как на практике, так и в литературе нам не приходилось встречаться ни с одним случаем системного анализа, где бы были необходимы все его последовательные этапы в приведенной выше классификации. В одних случаях бывает достаточно одного лишь анализа проблемы, в других – речь идет лишь о выборе конкретного варианта системы или группы мероприятий. На уровне предприятия системное исследование часто ограничивается одной диагностикой. Обычно этапы системного анализа сочетаются в различных комбинациях. Помимо всего прочего, инструменты системного анализа являются не только взаимно дополняющими, но и в определенной степени взаимоисключающими. Так, если имеется экономико-ма­тематическая модель объекта или управленческого процесса, то все менее строгие методы являются ненужными. Использование того или иного метода диктуется только практическими соображениями, удобством отображения и понимания объекта (Черняк, 1975).

Метод аналогий заключается в применении организационных форм и механизмов управления, оправдавших себя в организациях со сходны­ми организационными характеристиками (целями, типом технологии, раз­мером и т.д.) обследуемой или проектируемой организацией. Наиболее важным здесь является проведение анализа принципов и закономерно­стей формирования структур управления в таких организациях.

При формировании аппарата управления известен «блочный принцип», позволяющий использовать типовые решения (Евенко, 1978). Раз­работка такого рода типовых решений предусматривает построение обоснованных классификационных признаков объектов управления и аппарата управления, сравнительно-типологический анализ разнообразия структурных форм, численности и структуры работников по каждой из полученных в результате классификации групп. Типовые блочные решения должны сводиться вместе с индивидуальными организационными решениями в единую организационную структуру.