Информационная база статистики

Структура и задачи статистики

Статистический метод исследования

Понятие и виды статистических показателей

Предмет, метод, задачи статистики

Исторический обзор возникновения статистики как науки

Тема № 1

Тема: ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СТАТИСТИКИ

1. Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение вещей». Первоначально он употреблялся в значении слова «государствоведение» и был введен в обиход в 1749 году немецким ученым Г.Ахенвалем, выпустившим книгу о государствоведении.

Статистика имеет многовековую историю и своими корнями уходит в глубокую древность. С образованием государств появилась необходимость в статистической практике, т.е. в сборе сведений о наличии земель, численности населения, о его имущественном положении. Несколько тысячелетий назад такой учет проводился в Китае, Древнем Риме и в Египте.

С развитием общественных отношений, возникновением системы налогообложения необходимость статистических данных становится очевидной, таких, к примеру, как:

· Цены на хлеб;

· Количество городов;

· Численность городского населения;

· Объемы внешней торговли;

· Регистрация новых заводов и фабрик;

· Регистрация браков, рождений, смертей.

По мере усложнения общественной жизни все более расширялся круг учитываемых явлений.

Рост общественного производства в период становления капитализма, расширение торговых и международных отношений послужили стимулом развития учета и статистики.

В Италии в начале XIV века появилась система двойной бухгалтерии, при которой операция фиксируется дважды – в дебете и кредите. Следовательно, значительно возрастает потребность в анализе экономической конъюнктуры. Объем статистической информации особенно резко увеличивается – требуются сведения, характеризующие:

· Размеры и размещение промышленного и сельскохозяйственного производства;

· Рынки сбыта товаров;

· Рынки труда;

· Сырьевые ресурсы и т.д.

В настоящее время термин «статистика» имеет три значения:

Во-первых это особая отрасль практической деятельности, направленная на сбор, обработку, анализ данных, характеризующих социально-экономическое положение страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий.

Во-вторых, статистикой называют науку, занимающуюся разработкой технических положенийи методов, используемых статистической практикой.

Наука и практика очень тесно связаны, взаимно опираясь, друг на друга.

В-третьих, статистикой называют сами статистические данные, представленные в отчетности предприятий, учреждений, компаний, фирм, отраслей экономики или же данные, публикуемые в сборниках, справочниках, СМИ в виде результатов статистической работы.

Статистика как наука стала развиваться с середины 17-го века по двум направлениям:

· Описательному;

· Математическому

Важнейшими представителями описательной школы государствоведения были немецкие учены Г.Конринг (1606-1681) и Г.Ахенваль (1719-1772).

Первая отличительная черта описательного направления заключается в том, что её задачей считалось описание «государственных достопримечательностей», как:

· Территория государства;

· Государственное устройство;

· Население;

· Религия;

· Внешняя политика и т.п.

То есть предмет статистики не имел числовой характеристики до середины 18-го века.

Вторая особенность в том, что она не проводила анализ закономерностей и взаимосвязей общественных процессов.

Математическое направление зародилось в Англии. «Политическая арифметика» ставила задачей выявление закономерностей и взаимосвязей общественных процессов с помощью расчетов

Важнейшим представителем этого направления был У.Петти (1623-1687), которого К.Маркс назвал «в некотором роде изобретателем статистики». В дальнейшем его развили Ф.Гальтон (1822-1911), К.Пирсон (1857-1936), В.Госсет (1876-1936), Р.Фишер (1890-1962) и др.

2. Каждая наука обладает существеными специфическими особенностями, которые отличают ее от других наук и дают ей право на самостоятельное существование. Главная особенность любой науки заключается в:

· предмете познания;

· принципах и методах его изучения, которые в совокупности образуют ее методологию.

Предметом исследования статистики являются:

· массовые явления социально-экономической жизни;

· количественная сторона этих явлений в конкретных условиях места и времени.

Социально-экономическая жизнь общества проявляется в различного рода массовых явлениях, таких как, например:

· производство разнообразных видов продукции;

· потребление этой продукции;

· перевозка грузов и пассажиров;

· другие явления экономической, культурной и политической жизни;

· природные ресурсы и природные условия.

3. Статистический показатель – это количественная оценка свойств изучаемого явления. В нем проявляется единство качественной и количественной сторон.

Статистика при помощи статистических показателей характеризует:

· размеры изучаемых явлений;

· их особенности;

· закономерности развития;

· их взаимосвязи.

Статистические показатели бывают учетно-оценочными и аналитическими. Первые отражают объем или уровень. А вторые используются для характеристики особенностей развития, распространенности, взаимосвязей, соотношений его частей. К ним относятся:

· средние величины;

· показатели структуры;

· вариации, динамики, степени тесноты связи и др.

4. Специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала:

· Выделяются и отдельно изучаются части явления (группы);

· Оцениваются различия в величине признака;

· Выявляются причины различий;

· Дается характеристика явления в целом и тенденции его развития.

Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом. Ошибка допущенная на одной из стадий скажется на всем исследовании.

Статистика тесно связана с математикой различных уровней сложности, особенно с теорией вероятности и матем. статистикой.

Статистика опирается на закон больших чисел.

Поэтому в основе статистического исследования всегда лежит массовое наблюдение фактов. Чем больше объем наблюдаемых единиц, тем ближе наблюдаемые средние величины показывают закономерности изучаемого явления.

5. В современной статистике выделяются три основные части:

· Общая теория статистики;

· Экономическая статистика и ее отрасли;

· Социальная статистика и ее отрасли.

Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования, наиболее общие категории (показатели статистики).

Задачей экономической статистики является разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.

Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни и различных аспектов социальных отношений.

6. С развитием рыночных отношений роль информационной базы возрастает. Это связано с тем, что:

· Усложняются связи субъектов рынка;

· Появляется потребность в изучении влияния различных факторов на результаты экономической деятельности, социальные последствия;

· Требуется обобщение на макро- и на микроуровне, а также подробная информация для составления самых разнообразных прогнозов.

Для того чтобы выполнить статистическое исследование, необходима научно обоснованная информационная база. Которая должна:

· Обеспечить поддержку формирующегося рынка;

· Дать всестороннюю и объективную информацию для разработки вариантов, обоснования и принятия управленческих решений.

Для этих целей специальный статистический аппарат занимается систематическим сбором данных, их обработкой и представлением результатов в виде статистической информации государственным и другим органам, коммерческим пользователям.

Владея информацией, предприятия могут эффективнее реализовывать поставленные задачи. И наоборот, важной причиной банкротств в Казахстане являются некомпетентные действия руководства предприятий, чему способствовало отсутствие в распоряжении руководителей информации о конъюктуре рынка и многих других жизненно важных для данного предприятия явлениях и процессах.

Статистическое наблюдение помогает предприятию:

· Реализовать маркетинговую стратегию;

· Гибко реагировать на изменения рынка;

· Сделать обоснованный выбор.