Тема 6. Методы экономического обоснования управленческих решений

Пример

Рис. 5.2. Система баллов (условная) для прогнозирования полезного эффекта приборов

По параметру Х₂ на рис. 5.2 показана обратная зависимость, т.е. с уменьшением величины, характеризующей точность измерений, полезный эффект прибора повышается. Данный класс приборов имеет точность измерений от ±1 до ±5%. Следовательно, приборам, имеющим самую высокую точность, равную ±1%, присваивается максимальное количество баллов 4,2, а приборам, имеющим мини­мальную точность (±5%), баллы не присваиваются. С увеличением значений остальных параметров полезный эффект прибора увели­чивается. Поэтому приборам, имеющим нулевое значение парамет­ров X₁, Х₃ и Х₄, баллы не присваиваются.

Для прогнозирования или расчета полезного эффекта и каждого элемента затрат по каждому классу объектов одного назначения строится своя система баллов, так как на полезный эффект и эле­менты затрат влияют свои факторы или параметры.

Например, на затраты по разработке нового объекта в первую очередь влияют такие факторы, как количество наименований эле­ментов в объекте, наименований оригинальных (впервые разраба­тываемых) элементов, коэффициент или категория сложности ново­го объекта. На затраты по изготовлению серийно освоенного объек­та влияют другие факторы: общее количество элементов в объекте в штуках, их конструктивно-технологическая сложность, серийность выпуска объекта, повторяемость элементов (отношение общего количества элементов к количеству их наименований), удельный вес механически обрабатываемых элементов объекта, обобщающий по­казатель организационно-технического уровня производства.

Рассмотрим пример расчета полезного эффекта объекта на стадии разработки технического задания. Допустим, необходимо создать при­бор со следующими основными функциями (параметрами):

количество измеряемых параметров — 3, точность измерений ±2%, предел измерения основного параметра — 90, количество из­мерений в единицу времени — 5. По этим данным рассчитаем полезный эффект в баллах условного объекта (Б) по формуле

(5.7)

где n — количество важнейших параметров объекта, включенных в систему для расчета полезного эффекта или какого-либо элемента затрат данного объекта;

X_i — плановое или фактическое значение i-го параметра объекта;

X_{max i} — максимальное значение i-го параметра в данной системе баллов;

Б_{max i} — максимальное количество баллов по i-му параметру объекта.

Подставив плановые значения параметров объекта в формулу (5.7), получим:

Таким образом, с применением экспертных методов несколько параметров объекта приводятся к единой размерности. Пользуясь балльной оценкой совокупности параметров объектов, аналогично методу удельных показателей (см. формулу 5.2), можно рассчитать элементы затрат по новому объекту. Допустим, себестоимость базо­вого объекта равна 115 млн. руб., сумма баллов по параметрам для прогнозирования себестоимости равна для базового объекта 10,85, нового — 12,77, тогда себестоимость нового объекта без учета кор­ректирующих коэффициентов будет равна

млн.руб.

Экспертные методы могут применяться не только для прогнози­рования полезного эффекта или элементов затрат по объекту, но и для оценки полезного эффекта (технического уровня) серийно вы­пускаемого объекта, характеризующегося несколькими основными функциями.

5. Сущность нормативного, экспериментального, индексного методов прогнозирования

1. Сущность нормативного метода. Нормативный метод прогнозирования основывается на: а) установлении зависимостей между экономическими и организа­ционно-техническими показателями (факторами); б) установлении ориентира (норматива) будущего развития объекта.

2. Сущность экспериментального метода. Этот метод прогнозирования применяется для решения частных задач в массовом производстве на стадиях НИОКР и организацион­но-технологической подготовки производства. На экспериментальных установках, испытательных полигонах, опытно-промышленных партиях товаров, которые потом будут выпускаться в больших количествах, устанавливаются различные нормативы качества и элементов затрат. Например, нормативы полезного расхода конкретных материалов и других ресурсов на освоение, производство, техническое обслужива­ние или ремонты товара, нормативы потерь, нормативы показателей качества, организации процессов и т. д. К примеру, устанавливается расход конкретной марки бензина на 100 км пробега конкретной марки автомобиля в типовых условиях, норматив расхода электро­энергии на час работы конкретного электродвигателя, нормативы снижения производительности конкретного вида оборудования по мере его старения и т. п.

Экспериментальный метод прогнозирования дорогой, т. к. требу­ет строительства (реконструкции) опытно-экспериментальных уста­новок, полигонов и других объектов. Поэтому для его применения необходимо провести тщательное технико-экономическое обоснова­ние, обеспечить высокий уровень организации работ.

3. Сущность индексного метода. Этот метод прогнозирования основан на приведении значений по­казателей объекта в настоящем к будущему моменту при помощи ин­дексов, характеризующих изменение в будущем каких-либо условий по сравнению с настоящими условиями. Математически индексный метод прогнозирования выражается в следующей форме:

П_Б = П_Н ·J₁... J_n (5.8)

где П_Б — показатель на прогнозируемый период;

П_Н — показатель на текущий момент;

J₁, J₂... Jn — индексы изменения экономических, организа­ционно-технических и других условий применения объекта (проте­кания процесса) в прогнозируемом периоде по сравнению с теку­щим моментом.

Спрогнозировать расход материальных ресурсов на производ­ство единицы конкретного товара в 1999 г. по следующим данным:

• расход материальных ресурсов на производство единицы то­вара в 1997 г. — 145 у. е.;

• индекс роста цен — 1,1 (в год);

• удельный расход материальных ресурсов на производство еди­ницы товара в 1997 г. — 210 кг;

• норма расхода материальных ресурсов на производство еди­ницы товара на 1999 г. — 200 кг.

В расчете индекс роста цен должен быть в квадрате, т. к. гори­зонт прогнозирования равен двум годам.

Индекс снижения нормы расхода равен 210: 200 = 1,05. Этот индекс должен быть в знаменателе, т. к. с его увеличением снижа­ется абсолютный расход материалов.

Расход материальных ресурсов на производство единицы товара в 1999 г. составит

у.е.

Для повышения точности расчетов рекомендуется увеличивать ко­личество учитываемых факторов, а также определять их весомость.