2014-02-02
1029
Классификация прогнозных методов
| Методы прогнозирования | |
| Экспертные (интуитивные, эвристические) | Эконометрические (формализованные, фактологические) |
| § Дельфи-метод | § Авторегрессия и проинтегрированное скользящее среднее |
| § Дерево целей | § Анализ распределенных лагов |
| § Интервью | § Ведущие индикаторы |
| § Интроспекция | § Дисперсный анализ |
| § Исследование намерений | § Интерполяция |
| § Исторические аналогии | § Имитационное моделирование |
| § Матричный метод | § Кластерный анализ |
| § Мозговой штурм | § Корреляционный анализ |
| § Морфологический анализ | § Математические аналогии |
| § Опережающие методы | § Метод весовых коэффициентов |
| § Сценарный метод | § Паттерн-анализ |
| § Эвристическое прогнозирование | § Регрессионный анализ |
| § Сезонная декомпозиция | |
| § Спектральный анализ (Фурье) | |
| § Стохастические методы | |
| § Факторный анализ | |
| § Цепи Маркова | |
| § Циклические колебания | |
| § Экстраполяция тренда сглаживанием скользящими средними |
Экспертный подход,называемый также интуитивным и эвристическим, построен на основании мнений специалистов – экспертов. Обычно он применяется для прогнозирования качественных показателей или в том случае, когда причины изменения прогнозируемых показателей не могут быть выражены количественно. Либо в случаях, когда прогнозист не располагает достаточными данными о прошлом прогнозируемого объекта, или развитие явления в прошлом не дает возможности предсказать будущие события (например, резкое изменение среды). К достоинствам данного подхода следует отнести относительную простоту использования, в том числе – в условиях неполной информации. Недостатком является субъективизм и ограниченность возможностей в обработке больших информационных массивов.
|
|
|
Принципиально иную группу составляют формализованные (эконометрические, фактологические) методы прогнозирования экономических процессов. Условиями их применения является наличие явных причинно-следственных связей, а также возможность описать эти взаимосвязи количественными параметрами. Как правило, описание модели выражено математическим языком, где в виде определенного рода алгебраической зависимости показано влияние одних величин (внешних – экзогенных и внутренних – эндогенных) на состояние и поведение других величин, являющихся объектом прогнозного исследования.
Резюме по теме:
1. Эффективность управления базируется не только на диагностике и анализе состояния экономической системы в текущий момент времени, но в б о льшей степени на способности распознать тенденции развития объекта в будущем.
|
|
|
2. Часто тандем "планирование-прогнозирование" используют некорректно, задав через планирование систему целевых установок и ожидая прогнозные результаты этой деятельности. Первоэтапным должен являться прогноз будущих состояний и вариантов развития системы. Планирование – как система упорядоченных мероприятий по достижению поставленных целей – должно базироваться на основе полученных данных.
3. Базовыми прогностическими параметрами являются: объект прогнозирования, вид прогноза, форма прогноза, прогнозный горизонт или период упреждения прогноза, методы и инструментарий прогноза, точность и качество прогноза.
4. При прогнозировании развития экономических систем следует обращать внимание на такие особенности как: множественность интересов (движущей силы) в рамках одного объекта исследования и их возможная разнонаправленность; множественность ответных реакций на внешние воздействия и др.
5. К настоящему времени сложился объемный комплекс научных методов и моделей прогнозирования. Наиболее общий принцип предполагает разделение на экспертные и эконометрические методы. К первым относятся: дельфи-метод, морфологический анализ, сценарный метод, метод исторических аналогий и др. Ко второй группе относятся: экстраполяция тренда методом сглаживания экспоненциальной средней, авторегрессиия и проинтегрированное скользящее среднее, спектральный анализ Фурье, цепи Маркова, корреляционный и кластерный анализ, сезонная декомпозиция и циклический анализ, стохастические методы и др.
6. Экспертный подход, называемый также интуитивным и эвристическим, построен на основании мнений специалистов – экспертов. Обычно он применяется для прогнозирования качественных показателей или в том случае, если причины изменения прогнозируемых показателей не имеют количественного выражения, либо в случаях, когда прогнозист не располагает достаточными данными о прошлом прогнозируемого объекта, или развитие явления в прошлом не дает возможности предсказать будущие события. К достоинствам данного подхода следует отнести относительную простоту использования, в том числе – в условиях неполной информации. Недостатком является субъективизм и ограниченность возможностей в обработке больших информационных массивов.
7. Условиями применения группы формализованных методов являются наличие явных причинно-следственных связей, а также возможность описать эти взаимосвязи количественными параметрами. Как правило, описание модели выражено математическим языком, где в виде определенного рода алгебраической зависимости показано влияние одних величин (внешних – экзогенных и внутренних – эндогенных) на состояние и поведение других величин, являющихся объектом прогнозного исследования. В целом, количественные характеристики несут более емкую и конкретизированную картину состояния системы.
8. Поскольку каждый, отдельно взятый метод имеет свои индивидуальные преимущества и недостатки, только корректное сочетание различных подходов и методов может дать наилучший результат для прогнозирования тех или иных экономических событий.
