Средняя гармоническая невзвешенная

СРЕДНЯЯ ГАРМОНИЧЕСКАЯ ВЗВЕШЕННАЯ

ДРУГИЕ ВИДЫ СРЕДНЕЙ


Средняя геометрическая:

- невзвешенная

- взвешенная

Средняя квадратическая:

- невзвешенная

- взвешенная


Область Валовый сбор, тыс. т Урожайность, ц/га
  0,5 16,1 9,5 4,8 10,9 7,0

общий валовый сбор -

ц/га

           
   
 
   


валовый посевная урожайность

сбор площадь (вес)

1-й сотрудник – 8 мин мин

2-й сотрудник 14 мин

За 1 ч: 1-й - заказов, 2-й - заказа, 1-й + 2-й = 11,8 заказов

Заменим t1 и t2 средним значением: заказов

Среднее время выполнения одного заказа занижено!

мин

Соотношение между средними:

Ряды распределения.

Ряд распределения – упорядоченные по определенному варьирующему признаку однородные единицы совокупности.

Атрибутивный ряд распределения – ряд, построенный по качественному признаку. Число групп атрибутивного ряда распределения равно числу градаций признака.

Вариационный ряд распределения – ряд, построенный по количественному признаку. Он состоит из значений признака и частоты значений или частости. Различают дискретные и интервальные ряды распределения.

ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

1. Размах вариации:

2. Среднее значение признака:

3. Среднее линейное отклонение:

4. Среднее квадратическое отклонение:

()

5.Дисперсия:

, где или

6. Коэффициент вариации (относительная колеблемость):

Ряды динамики.

Ряды динамики – это последовательность значений какого-либо показателя, упорядоченная в хронологическом порядке.

Ряд динамики состоит из значений времени и значений показателя – уровней ряда.

Различают моментные и интервальные ряды динамики.

Уровни рядов динамики могут представлять собой абсолютные, относительные и средние величины. Абсолютные величины – непосредственно наблюдаемые значения, относительные или средние величины – результат вычислений (такие ряды называют производными).

Интервальные ряды динамики обладают свойством аддитивности – их уровни можно суммировать.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: