Показатели вариаций

Абсолютные.

1. –вариационный размах, представляющий собой абсолютную разность между максимальной и минимальной вариантой;

и -максимальное и минимальное значение признаков в ряду распределения.

2. Среднее линейное отклонение - , представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонений вариантов от их средней арифметической

3. Дисперсия (). Данный показатель используется наиболее часто в теории и на практике в качестве меры колеблемости признака и представляет собой среднюю квадратичную из отклонений вариант от их средней арифметической.

И вычисляется, как дисперсия простая по формуле (3а) и взвешенная по (3б).

4. Средне квадратическое отклонение рассчитывается по формуле:

Показатели имеют ту же размерность что и исходный вариационный ряд и носят название абсолютных показателей вариации.

В статистических исследованиях данные показатели дополняются относительными показателями вариации.

5.

- носит название коэффициент вариации по вариационному размаху.

- носит название коэффициент вариации по среднему минимальному отклонению.

- носит название коэффициент вариации по среднему квадратичному отклонению.

Рассматренные коэффициенты (5а), (5б), (5в) могут быть вычислены и в дальнейшем выражены либо в долях единицы, либо в процентах.

Статистическое правило: если на то нет специальных указаний, все коэффициенты в статистике вычисляются с минимальной степенью точности равной трем знакам после запятой в долях единицы, если же в процентах, минимальная степень точности равна одному знаку после запятой.

В практике цивилизованных стран минимально соответственно 4 и 2 знака после запятой.

Статистическое правило: степень точности, расчетных данных не должна превышать степень точности исходных данных, если на то нет специальных указаний.